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CNNIC:2020年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模約3.1萬(wàn)億元
  • 工聯(lián)網(wǎng)
  • 2021年2月7日 12:35

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)新動(dòng)能,推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在提高生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本和保障生產(chǎn)安全等方面發(fā)揮了重要作用。一是在提高生產(chǎn)效率方面,企業(yè)通過(guò)生產(chǎn)管控一體化建設(shè),構(gòu)建實(shí)時(shí)感知、及時(shí)響應(yīng)的生產(chǎn)管控一體化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置和生產(chǎn)控制的協(xié)同優(yōu)化,不斷提高生產(chǎn)效率。二是在降低運(yùn)營(yíng)成本方面,企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備效率數(shù)據(jù)的全面采集和分析,建立設(shè)備性能模型,進(jìn)行典型設(shè)備的狀態(tài)分析和效能分析,降低運(yùn)營(yíng)成本。三是在保障生產(chǎn)安全方面,企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)搭建一體化應(yīng)急平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了安全相關(guān)信息的全面感知和匯聚,確保生產(chǎn)的安全性和連續(xù)性。

在機(jī)械領(lǐng)域,企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)全程智能化、自動(dòng)化生產(chǎn),有效優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率,確保生產(chǎn)合理性、高效性、科學(xué)性。

在鋼鐵領(lǐng)域,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)鋼鐵制造的AI賦能,支撐智能化生產(chǎn)車(chē)間運(yùn)轉(zhuǎn),有效助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在煤炭領(lǐng)域,煤炭工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是轉(zhuǎn)變煤炭行業(yè)生產(chǎn)方式的重要支撐,提升煤炭安全生產(chǎn)水平的重要手段,優(yōu)化煤炭行業(yè)資源配置的重要平臺(tái)。

新業(yè)態(tài):新興技術(shù)賦能工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

在平臺(tái)創(chuàng)新方面,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展壯大,解決方案不斷產(chǎn)生。CNNIC報(bào)告中顯示,截至2020年6月,具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)70個(gè),連接工業(yè)設(shè)備數(shù)量達(dá)4000萬(wàn)臺(tái)(套)工業(yè)App突破25萬(wàn)個(gè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)工業(yè)企業(yè)數(shù)近40萬(wàn)家。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙跨平臺(tái),積極與新興前沿技術(shù)融合創(chuàng)新發(fā)展,培育形成創(chuàng)新解決方案。海爾、徐工信息、東方國(guó)信、浪潮、華為等雙跨平臺(tái)企業(yè)積極開(kāi)展研發(fā)工作,在設(shè)備接入、協(xié)議解析、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、可視化開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域突破創(chuàng)新,培育形成了云仿真設(shè)計(jì)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量追溯、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、智能產(chǎn)品運(yùn)維、大規(guī)模定制等新模式新業(yè)態(tài)。

在解決方案方面,人工智能和工業(yè)相結(jié)合的解決方案成為新的發(fā)展熱點(diǎn)。隨著企業(yè)生產(chǎn)工藝升級(jí),檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)隨著提升,高端制造業(yè)對(duì)于使用智能化產(chǎn)品來(lái)降本增效的需求更加迫切。傳統(tǒng)方式既無(wú)法滿足大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)需求,也易導(dǎo)致誤檢率、漏檢率偏高等問(wèn)題。以AI為基礎(chǔ)的識(shí)別技術(shù),通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)訓(xùn)練不斷優(yōu)化識(shí)別效果,結(jié)合工業(yè)相機(jī)、機(jī)械手臂、自動(dòng)化產(chǎn)線等設(shè)備,廣泛用于各種工業(yè)場(chǎng)景下的檢測(cè)、搬運(yùn)等。當(dāng)前,人工智能和工業(yè)結(jié)合的解決方案主要以供應(yīng)鏈的形式為機(jī)器人企業(yè)、智能設(shè)備企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案企業(yè)提供技術(shù)服務(wù),聯(lián)合服務(wù)制造業(yè)客戶(hù)。其核心的智能視覺(jué)包括3D視覺(jué)與自主路徑規(guī)劃、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、體化解決方案、視覺(jué)圖像算法、智能視頻解決方案等。

在工業(yè)設(shè)備方面,工業(yè)機(jī)器人創(chuàng)新引領(lǐng)無(wú)人工廠和工業(yè)物流的革新。通過(guò)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)獲得了較快發(fā)展。2020年1至12月,全國(guó)工業(yè)機(jī)器人完成產(chǎn)量237,068臺(tái),同比增長(zhǎng)19.1%。在無(wú)人工廠領(lǐng)域,焊接機(jī)器人逐步覆蓋航空航天、高端裝備、軌道交通等領(lǐng)域。隨著焊接生產(chǎn)數(shù)據(jù)的不斷積累,焊接機(jī)器人系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行視覺(jué)識(shí)別模型和焊接決策模型的訓(xùn)練,焊接決策的適用性和準(zhǔn)確度會(huì)得到進(jìn)一步提高。在工業(yè)物流領(lǐng)域,工業(yè)機(jī)器人加快創(chuàng)新發(fā)展,結(jié)合深度學(xué)習(xí)、3D視覺(jué)、最優(yōu)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法,可以實(shí)現(xiàn)品類(lèi)倉(cāng)的全自動(dòng)分揀。在此基礎(chǔ)上,柔性工業(yè)物流解決方案不斷落地在電力、光伏、醫(yī)療等行業(yè)的工業(yè)物流實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。

編 輯:田小夢(mèng)
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