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- 2021年2月10日 21:44
二是“用平臺”，加快工業設備和業務系統上云上平臺。制定工業設備上云實施指南、工業設備數據字典，推動行業龍頭企業核心業務系統云化改造，帶動產業鏈上下游企業業務系統云端遷移。鼓勵地方政府通過創新券、服務券等形式降低上云門檻和成本、擴大上云范圍，創新 “挖掘機指數”“空壓機指數”等新型經濟運行指標。
三是“筑生態”，持續提升平臺應用服務水平。圍繞“平臺+產品”“平臺+模式”“平臺+行業/區域”等領域打造一批創新解決方案，加快系統解決方案供應商培育。編制完善工業互聯網平臺監測評價指標體系，支持建設平臺數據監測與運行分析系統，開展平臺基礎能力、運營服務、產業支撐等運行數據的自動化采集。
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如何進一步發揮數據在工業互聯網創新發展中的重要作用？
數據是平臺應用的關鍵資源，為推動數據匯聚、流轉、分析、應用，我們將開展“數據匯聚賦能行動”，主要圍繞四方面開展有關工作，綜合構建數據驅動新生態。
一是打造數據匯聚的載體，推動工業互聯網大數據中心建設。提升數據統籌匯聚能力的同時推動數據高效分級分類，完善國家級中心建設，圍繞重點行業建設分中心，針對中小微企業需求搭建個性化公共服務平臺，聚焦核心區域建設大數據區域分中心，大幅提升數據匯聚能力、豐富數據資源池，建設數據災備中心，保障國家網絡信息安全。通過研究數據權屬確定、價值評估、資源交換、效益共享等機制與接口標準規范，打通國家中心、分中心之間數據鏈條，健全工業互聯網大數據中心數據流通機制。
二是提升數據價值挖掘能力，打造大數據中心綜合服務體系。一方面，針對政府監管施政需求，重點打造工業經濟和產業運行監測指揮、應急事件預警協調等服務能力，支撐政府提升管理水平。另一方面，針對行業發展需求，打造數據管理能力提升、工業資源共享、解決方案推廣、設備與業務系統上云、產融合作、供需對接等服務能力。
三是促進數據流動，推動平臺間數據互聯互通。建立標準機制，推動平臺間數據字典互認，建設統一的工業數據、算法模型、微服務等調用接口。加強平臺間合作，聯合開展重點問題攻關，實現優勢互補，通過統一接口規范，推動機理模型和工業APP的跨平臺調用與訂閱。
四是推動數據知識共享，培育和推廣高質量工業APP。對于共性工業經驗知識，打造基礎共性工業APP和可適性工業APP；對于行業工業知識，打造高價值、易推廣的行業通用工業APP；對于特定領域、特定場景的獨特工業經驗知識，培育企業專用工業APP。通過構建工業智能解決方案、開源社區、開發者社區、工業APP商店等舉措，促進工業APP交易流轉。
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未來將采取哪些措施推動工業互聯網應用創新？
工業互聯網融合應用不同于互聯網創新應用，工業互聯網的主戰場在實體經濟，特別是工業領域，面向工業、立足工業、服務工業。這要求工業互聯網必須與各行業各領域技術、知識、經驗、痛點緊密結合，多元性、專業性、復雜性高，這決定了推動工業互聯網融合應用需要持續發力，久久為功，重點加強三個方面的工作。
第一，推動形成各方積極參與的團體賽模式。工業互聯網是涉及設施建設、融合應用、技術創新、產業生態和安全保障的融合性、系統性工程，企業不能單打獨斗。要充分調動工業企業、基礎電信企業、工業軟件企業、工業控制企業、設備制造企業、解決方案提供商等各方積極性，推動形成主體多元、協同創新的產業生態和“團體賽”模式。進一步發揮工業互聯網專項工作組協調機制作用，形成跨部門、跨領域、跨行業合力，完善政策體系和推進措施。鼓勵各地工業和信息化主管部門、通信管理局加強協同，形成推動合力。
