- 工聯網
- 作者：甄清嵐
- 2025年1月23日 07:25
工聯網消息(IItime) 人工智能作為新型工業化的重要驅動力，正在深刻改變著工業生產的方式和模式，為工業發展帶來了新的機遇和活力。人工智能通過其強大的數據處理與分析能力、智能算法優化能力和智能系統構建能力等，賦能新型工業化的各個重要環節。
工業大模型“亮劍”，顛覆傳統工業
人工智能在工業領域重要的應用之一是工業大模型。工業大模型以海量工業數據為“養料”，經過深度訓練后，能精準模擬和預測工業生產中的各類復雜情況。在生產制造環節，工業大模型可以依據過往生產數據，結合實時生產參數，對生產流程進行優化。在供應鏈管理方面，它可以對市場需求、原材料供應、物流運輸等多種因素進行綜合分析和預測。在產品設計研發階段，工業大模型借助其強大的數據分析和模擬能力，幫助設計師快速篩選出最優設計方案。
在近日工信部發布的《人工智能賦能新型工業化典型應用案例名單》中，技術底座方向中的案例大模型有昆侖大模型、華為云賦能工業企業打造行業大模型、基于多元多模數據的高精度氣象模型Trans-NO等。
昆侖大模型是由中國石油、中國移動、華為公司和科大訊飛聯合打造的模型。現階段，昆侖大模型已達到700億參數，43個專業應用和通用應用創新場景。專業應用場景，覆蓋范圍從勘探延伸到煉化、銷售、裝備制造等領域，打造能源化工領域的智能“業務專家”。員工助手場景，覆蓋科研、辦公等業務，開啟了“AI+”高效辦公新模式。行業大家應用，助力從業者成為能源化工領域的“行家里手”。智能油伴場景，以更“擬人”、更“聰明”的形象，為成品油、天然氣廣大消費者提供“貼心客服”。
華為云以盤古大模型為核心在多個垂直行業打造了行業大模型及場景模型，如礦山大模型、油氣大模型、電力大模型、汽車大模型、鐵路大模型、藥物大模型等，覆蓋企業生產、經營、研發設計等各個領域。
基于多元多模數據的高精度氣象模型Trans-NO由阿里巴巴利用多元多模數據（如氣象觀測數據、衛星遙感數據等），借助先進人工智能算法構建的高精度氣象模型，該大模型能更準確預測天氣變化，為氣象預報、農業生產、災害預警等領域提供可靠支持，提升社會對氣象災害的應對能力。
新技術底座護航，支持產業發展
技術底座作為人工智能賦能新型工業化的關鍵支撐，為產業的蓬勃發展提供了全方位的保障，如面向工業領域芯片及算力底座、平臺工具等。
面向工業領域的芯片是專門為工業應用場景設計和優化的產品，旨在滿足工業環境下各種復雜、嚴苛的需求，確保工業設備和系統的高效、穩定、可靠運行。在151個人工智能賦能新型工業化的典型應用案例中，智芯公司為解決人工智能規模化應用中的算力自主可控需求，自主研發的邊緣國產化算力芯片成功入選，它成功突破電網業務邊端側落地難題。據了解，智芯公司已研制8款邊端側“獵鷹”人工智能芯片，以0.3Tops-32Tops的算力實現電力邊端側AI全場景算力覆蓋。同時，智芯公司還開展云側大算力芯片研制，全面適配電力感知、認知、決策類大模型應用。例如基于自研芯片針對電力特殊場景需求，開發雷視融合空間測距、超高速雷電抓拍、星光級夜景增強等特色算法；通過自研芯片和專用人工智能算法，結合數字孿生、天地空多維大數據等技術構建的輸電線路全景監測平臺。當前，基于自研的人工智能芯片的智能監拍設備已廣泛應用于電力系統輸電、變電、配電、基建/安監等領域多場景。
平臺工具在人工智能賦能新型工業化進程中同樣發揮著不可或缺的作用，它能夠將生產中的各類設備、系統、數據等進行深度融合與互聯互通。例如，中國移動構建的智能云AI平臺整合了多種先進的人工智能技術。在數據采集方面，通過與電力企業的智能電表、電力調度系統等進行數據對接，獲取了大量實時的電力運行數據，包括電量消耗、電壓電流、設備運行狀態等。然后，利用深度學習算法對這些數據進行訓練和建模，建立了電力負荷預測模型、設備故障診斷模型等。設備故障診斷模型能夠快速分析設備的異常數據，定位故障原因，并提供相應的維修建議，減少了故障排查和維修的時間。中車慧衍工業人工智能開放平臺為中車智能化建設提供全鏈路、全場景的平臺支持，為工業生產領域提供一站式云邊協同的AI解決方案。具備零代碼拖拽連接，快速構建數據智能分析應用；輕量化云邊協同，智能應用一鍵式部署至工業現場；多編程語言、多算法環境支持，自動化封裝；標準工業協議，支持外部設備快速接入平臺智能化生態等特點。目前，慧衍平臺作為中車人工智能共性技術平臺，已成功在鐵路機車、貨車、城軌、風力發電、智慧工廠等工業領域開展示范性應用。
隨著人工智能技術的不斷發展與創新，以及技術底座的持續夯實，人工智能在新型工業化中的應用將更加廣泛和深入。未來，有望看到更多跨行業、跨領域的融合創新應用出現，進一步推動新型工業化向更高水平邁進，為經濟社會的高質量發展注入強大動力。
