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工聯網消息(IItime) 工業和信息化部、國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局等六部門近日聯合印發《智能工廠梯度培育要素條件(2025年版)》,部署開展2025年度智能工廠梯度培育行動。
按照《智能工廠梯度培育要素條件(2025年版)》,將分基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠四個層級進行培育。 基礎級智能工廠聚焦數字化改造、網絡化連接開展建設,推動數字化普及。
先進級智能工廠在自評為基礎級智能工廠前提下,聚焦數字化轉型、網絡化協同開展建設,打造區域行業領先的發展標桿。基礎級和先進級智能工廠均須滿足《要素條件》要求。
卓越級智能工廠按照《要素條件》要求,聚焦數字化轉型、網絡化協同和智能化升級開展建設,打造全國領先的發展標桿。
領航級智能工廠按照《要素條件》要求,聚焦數字化轉型、網絡化協同和智能化變革開展建設,探索未來制造模式,打造全球領先的發展標桿。
在實施機制上凸顯三大創新:首次納入國家數據局強化工業數據要素管理(如構建數據空間),建立“企業自評→地方推薦→國家認定→國際對標”進階閉環,并通過“智能制造數據資源公共服務平臺”實現全流程數字化申報管理,多部門協同提供政策保障(財政部暗示專項資金、市場監管總局銜接認證體系)。
回溯政策演進歷程,工信部的智能工廠建設戰略呈現階梯式深化。
2021年八部門啟動《智能制造試點示范行動》,聚焦“智能制造優秀場景”單點突破(如數字孿生應用),通過110家示范工廠驗證技術可行性。
2022年升級為《智能制造示范工廠揭榜任務指南》,轉向整廠集成規模化建設(目標200家),引入揭榜掛帥機制培育出三一重工“18號工廠”等標桿。
2023年推出《智能制造示范工廠建設領航行動計劃》,要求關鍵技術自主化率超90%、生產效率提升50%以上,目標培育50家參與國際標準制定的國際化領航工廠。
2024年推出《制造業數字化轉型實施方案》明確5G工廠、工業互聯網平臺為智能工廠必備基礎設施,首次要求工廠建立工業數據資產管理制。
2025年梯度培育新政標志著政策體系的根本重構。在覆蓋范圍上從“頭部示范”轉向“全域覆蓋”,基礎級面向50萬家規上企業化解中小企業轉型困局;在培育邏輯上建立動態進階機制(領航級須經2年培育期復核,未達標則降級);在生態構建上新增數據要素市場化配置要求,并推動地方配套支持(如上海對領航級給予5000萬元補貼)。
預計到2030年培育100家全球領航工廠,通過國產工業軟件滲透率等硬指標倒逼產業鏈升級,既為中小企業提供數字化普及路徑,也為領軍企業攻克芯片智能產線等尖端領域建立制度支撐,最終構筑中國制造業全球競爭新優勢。