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中國移動(dòng)研究院院長黃宇紅:擁抱AI+時(shí)代機(jī)遇
  • 工聯(lián)網(wǎng)
  • 2025年1月16日 17:39

中國移動(dòng)研究院院長黃宇紅此前在參加2024騰沖科學(xué)家論壇人工智能分論壇時(shí)表示,人工智能(AI)技術(shù)對(duì)于信息通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展影響巨大,人工智能的快速發(fā)展推動(dòng)了新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)升級(jí),通信行業(yè)的智能化升級(jí)也帶來了更多內(nèi)外部發(fā)展機(jī)遇。黃宇紅指出,人工智能技術(shù)與通信網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,將帶來通信網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)變革以及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的“自動(dòng)駕駛”,讓網(wǎng)絡(luò)整體性能更高、能力更強(qiáng)、運(yùn)營更高效。更重要的是,通過網(wǎng)絡(luò)等信息基礎(chǔ)設(shè)施的支撐,AI能夠更好走進(jìn)千家萬戶,賦能千行百業(yè)。

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黃宇紅指出,盡管人工智能技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用已初見成效,但規(guī)模化應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)。要想讓AI能做事,或者說做更加復(fù)雜的事,是一個(gè)非常龐大的系統(tǒng)工程。在大模型到來之前,多數(shù)行業(yè)已有多年的智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,這些實(shí)踐更多是“行業(yè)+AI”的實(shí)踐。大模型到來之后,研發(fā)效率大幅提升,但在規(guī)模化賦能行業(yè)時(shí)仍面臨巨大挑戰(zhàn)。一方面,行業(yè)特定問題和環(huán)境給大模型的學(xué)習(xí)帶來了挑戰(zhàn),另一方面,行業(yè)自身的復(fù)雜性給基于大模型的落地應(yīng)用帶來了挑戰(zhàn),此外,大模型的局限性很大程度上限制了其應(yīng)用的廣度和深度。

黃宇紅介紹,中國移動(dòng)十分重視人工智能的技術(shù)發(fā)展,自2013年起,中國移動(dòng)便開始了人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,成功打造了以“九天AI大模型”為代表的標(biāo)志性產(chǎn)品。“十年磨一劍,我們自主研發(fā)‘九天’系列人工智能通用大模型矩陣,支持全尺寸、多模態(tài),目前已在多個(gè)行業(yè)布局應(yīng)用。”

黃宇紅表示,為實(shí)現(xiàn)規(guī)模化“人工智能+”落地,中國移動(dòng)提出了“體系化人工智能”技術(shù),其依托泛在的網(wǎng)絡(luò)和人工智能算力資源,在開放環(huán)境中,針對(duì)人工智能模型及能力,實(shí)現(xiàn)靈活且高效的配置、調(diào)度、訓(xùn)練和部署,以滿足日益豐富的數(shù)智化業(yè)務(wù)需求,同時(shí)確保超大規(guī)模智能化業(yè)務(wù)在框架中的可信可控。

中國移動(dòng)正大力實(shí)施“ 人工智能+”行動(dòng),積極布局人工智能發(fā)展基座建設(shè),系統(tǒng)提升大算力、大模型、大數(shù)據(jù)供給水平。一方面,以“萬”卡大算力為牽引,筑牢 AI+發(fā)展的智算基礎(chǔ)設(shè)施;另一方面,研發(fā)全系列多模態(tài)大模型,夯實(shí) AI 核心能力供給水平;此外,構(gòu)建集約安全的數(shù)聯(lián)網(wǎng),加快釋放數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)力。

黃宇紅表示,目前,人工智能技術(shù)已深度運(yùn)用到中國移動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)。例如在客服領(lǐng)域,中國移動(dòng)已在客戶端上線AI智能助理“靈犀”,用戶只用說出“你好,靈犀”喚起大模型并簡單口述自己的需求,無論是查賬單充話費(fèi),還是辦業(yè)務(wù),“靈犀”在接收到用戶的語音后,即可分析需求并自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到APP內(nèi)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)功能頁面,并將查詢到的內(nèi)容提煉成一段簡要的文字信息,為用戶提供主動(dòng)提醒和幫助。

“未來,當(dāng)我們擁有了強(qiáng)大的AI能力、信息通信能力和算力能力,每個(gè)人都有可能成為一個(gè)‘超級(jí)個(gè)體’,借助手機(jī)、手表等設(shè)備中的人工智能技術(shù),我們可以變得更加智慧、更加健康。”黃宇紅說。

編 輯:甄清嵐
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