- 環球市場播報
- 作者：陳入榕 郝倩
- 2025年5月30日 09:11
首屆歐亞經濟峰會（EAES）本月26日-28日在瑞士達沃斯會議中心盛大舉行。新浪財經在峰會現場對話了瑞士未來學會（Swiss Future Institute）CEO，Katrin J． Yuan。她認為，AI 是全球性、不可逆的發展趨勢，沒有國界可以真正阻擋它的擴展。然而要實現技術普惠，需要利益相關方共同作出努力才能實現。
“人類歷史上，幾乎每一項重大技術的出現都曾引發恐懼。從電燈、火車到印刷術，每一次科技突破都曾被質疑’違背自然’或’危害人類。如今 AI 也面臨著類似的質疑。然而，歷史證明，技術前進的腳步不會因為顧慮而放慢。”Katrin J． Yuan表示。
Katrin J． Yuan認為，如今在AI領域有兩個核心問題：數據偏見與治理割裂。AI 通常依賴于過去二十年的人類行為數據進行訓練，這些數據本身可能受性別、年齡、種族等偏見的影響。Katrin 指出，公平的數據基礎是“AI 向善”的第一步。只有構建高質量、多樣化、具代表性的訓練數據，才能真正實現技術普惠。
”推動 AI 的健康發展，不僅僅是政府的責任。企業、研究機構、普通用戶也都是 AI 生命周期的重要參與者。一方面，技術判斷應該由人類最終把關；另一方面，每個人都需要具備基本的 AI 素養，就像學習理財一樣，理解自己的數據如何被使用、算法如何影響生活有知情權和質疑權。
Katrin J． Yuan認為，眼下AI監管是一個被廣泛討論的話題。目前不同國家的數據法規不同，且因為文化差異，很多全球數據難以互通。她將此形容為“AI 交響樂團中的不同聲部”，要實現真正的協奏，必須搭建一個開放、透明、合規的數據合作機制，推動跨境協作應對全球性挑戰，如氣候變化、疫情防控、醫療可及性等。
AI的監管與創新并非對立，應聚焦其“結果”而非技術本身。合理的監管應禁止AI濫用，同時鼓勵正向創新，比如用于輔助診療。
“只有在法規為創新提供方向感與邊界感的同時，技術才能真正為社會創造價值。”Katrin J． Yuan分析說。
“站在 AI 發展的關鍵節點，我們必須引導 AI 發展，構建高質量、包容性強的數據基礎，推動全球合作機制落地。每一個人都不應缺席于這場技術轉型。讓技術最終造福人類，成為應對氣候危機、醫療短缺、社會不公等挑戰的“人類助手”。（陳入榕 郝倩 發自瑞士達沃斯）
