- 工聯(lián)網(wǎng)
- 作者：劉艷玲
- 2025年1月21日 07:28
工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 當(dāng)下，新型工業(yè)化進(jìn)程正深度重塑產(chǎn)業(yè)格局。人工智能作為這一變革進(jìn)程中的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，正深度滲透至工業(yè)各環(huán)節(jié)，引發(fā)生產(chǎn)模式、管理范式及產(chǎn)業(yè)鏈條的全方位革新。
151個(gè)案例成應(yīng)用標(biāo)桿，支撐保障類(lèi)筑牢安全根基
近日，工信部發(fā)布《關(guān)于印發(fā)人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單的通知》，經(jīng)單位推薦、專(zhuān)家評(píng)審和網(wǎng)上公示等環(huán)節(jié)，確定了151項(xiàng)人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例，具體包括24個(gè)技術(shù)底座類(lèi)案例、89個(gè)行業(yè)應(yīng)用類(lèi)案例、33個(gè)裝備產(chǎn)品類(lèi)案例、5個(gè)支撐保障類(lèi)案例。
據(jù)了解，支撐保障類(lèi)聚焦人工智能賦能新型工業(yè)化的支撐要素和保障體系，面向高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)交易共享模式、測(cè)試評(píng)估體系、安全檢測(cè)工具、安全保障能力等領(lǐng)域，征集能夠體現(xiàn)對(duì)人工智能賦能新型工業(yè)化的支撐和保障作用，具備一定推廣價(jià)值的典型應(yīng)用案例。
此支撐保障體系涵蓋算力支持、數(shù)據(jù)管理與算法服務(wù)、工業(yè)軟件與安全防護(hù)等核心范疇，它們彼此協(xié)同、緊密關(guān)聯(lián)，貫通工業(yè)生產(chǎn)全流程。工信部所公示的人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例清單，深度呈現(xiàn)了相關(guān)關(guān)鍵主體憑借專(zhuān)業(yè)技術(shù)與創(chuàng)新實(shí)踐，助力企業(yè)邁向智能化的進(jìn)階之路。
例如，在支撐保障類(lèi)典型應(yīng)用案例方面，美的集團(tuán)的基于安全GPT的企業(yè)智能安全運(yùn)營(yíng)實(shí)踐成功上榜。美的集團(tuán)與深信服積極開(kāi)展大模型共創(chuàng)模式，選擇將“安全GPT”以“云服務(wù)”接入的方式，為自身提供告警降噪、資產(chǎn)梳理、自動(dòng)化處置等服務(wù)，這一舉措大幅提高了整體運(yùn)營(yíng)效率。
與此同時(shí)，美的集團(tuán)還在不斷積極完善縱深安全防御體系，著力夯實(shí) “進(jìn)不來(lái)、能發(fā)現(xiàn)、防泄漏、保合規(guī)、重運(yùn)營(yíng)” 的信息安全架構(gòu)。通過(guò)巧妙結(jié)合安全自動(dòng)化編排和安全GPT技術(shù)，進(jìn)一步提升安全運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化和智能化能力，全方位護(hù)航企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。
百度大模型安全解決方案則敏銳把握行業(yè)需求，從多模態(tài)內(nèi)容安全、端側(cè)內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全、模型安全等多個(gè)維度，構(gòu)建了全方位的大模型安全防護(hù)體系。
在多模態(tài)內(nèi)容安全領(lǐng)域，百度安全創(chuàng)新性地提出了"模態(tài)對(duì)齊"和"視覺(jué)理解"的原生安全方案，通過(guò)區(qū)域分割和聚合分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。針對(duì)端側(cè)大模型場(chǎng)景，百度安全構(gòu)建了一套精簡(jiǎn)而全面的安全架構(gòu)。從多模態(tài)審核到防越獄設(shè)計(jì)，從上下文提示詞保護(hù)到云端策略更新，實(shí)現(xiàn)了端上與云端的安全管控閉環(huán)。在大模型數(shù)據(jù)安全方面，百度安全基于"零信任、零改造、全流程"理念，實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)料數(shù)據(jù)管理到模型訓(xùn)練、流轉(zhuǎn)、使用和私有化交付等環(huán)節(jié)的全方位保護(hù)。
多領(lǐng)域融合發(fā)展，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
近年來(lái)，人工智能在算法、算力、數(shù)據(jù)三駕馬車(chē)的加持下，發(fā)展日新月異。從宏觀數(shù)據(jù)來(lái)看，我國(guó)已然成為人工智能領(lǐng)域的重要力量，人工智能核心企業(yè)數(shù)量超過(guò)4500家，已形成完整全面的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和應(yīng)用服務(wù)體系能力。算力方面，我國(guó)算力總規(guī)模居全球第二，商業(yè)化應(yīng)用了一批自研的人工智能芯片，多個(gè)萬(wàn)卡集群也相繼投入使用。模型方面，目前國(guó)內(nèi)已有超過(guò)200個(gè)模型通過(guò)備案。數(shù)據(jù)方面，工信部正抓緊工業(yè)語(yǔ)料公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，加快行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚，建立一批重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)集。
立足當(dāng)下，越來(lái)越多的企業(yè)正積極投身于人工智能與新型工業(yè)化融合的浪潮之中，各行業(yè)呈現(xiàn)出千帆競(jìng)發(fā)、百舸爭(zhēng)流的景象。人工智能賦能新型工業(yè)化成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變的重要驅(qū)動(dòng)力。
過(guò)去，我國(guó)部分產(chǎn)業(yè)依賴(lài)大量勞動(dòng)力和資源投入，如今隨著人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)向知識(shí)密集型、技術(shù)驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變。在制造業(yè)，智能化生產(chǎn)線(xiàn)隨處可見(jiàn)，智能機(jī)器人在人工智能的精準(zhǔn)指揮下，完成著各種復(fù)雜且精細(xì)的工序，不僅生產(chǎn)效率大幅提高，產(chǎn)品質(zhì)量也更為穩(wěn)定可靠；在能源行業(yè)，通過(guò)人工智能對(duì)能源生產(chǎn)、傳輸與分配環(huán)節(jié)的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減排與高效供應(yīng)的雙重目標(biāo)；在物流領(lǐng)域，智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能配送系統(tǒng)借助人工智能的算法優(yōu)勢(shì)，讓貨物的流轉(zhuǎn)更加快捷、精準(zhǔn)，極大提升了物流效率。
總而言之，人工智能賦能新型工業(yè)化已然踏上了高速發(fā)展的快車(chē)道，持續(xù)在各個(gè)層面引發(fā)深刻的變革。工業(yè)領(lǐng)域因而脫胎換骨，正沿著智能化、高效化、可持續(xù)化的路徑穩(wěn)步邁進(jìn)，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長(zhǎng)極。
展望未來(lái)，隨著科技的持續(xù)進(jìn)步以及政策的保駕護(hù)航，人工智能與新型工業(yè)化的融合必將綻放出更為絢爛的光彩，催生出更多引領(lǐng)時(shí)代潮流的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式。
