国产成人综合久久亚洲精品_欧美日韩福利视频_国产精品嫩草影院免费_午夜小视频网站

作為深耕人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐者，我們清醒地認(rèn)識到：AGI時(shí)代的到來既是必然趨勢，也伴隨著必須跨越的技術(shù)鴻溝。

從AI到AGI，仍需攻克三大核心挑戰(zhàn)

諾貝爾獎近年頻繁授予AI領(lǐng)域研究者的事實(shí)，印證了這項(xiàng)技術(shù)對科學(xué)革命的推動作用。但是隨著AI技術(shù)的深度應(yīng)用，與AI三要素——算力、數(shù)據(jù)、算法息息相關(guān)的一系列痛點(diǎn)也隨之而來，將AI工具真正提升為具備自主決策能力的AGI系統(tǒng)，仍需攻克三大核心挑戰(zhàn)。

首當(dāng)其沖的是算力效率瓶頸。當(dāng)前企業(yè)既面臨基礎(chǔ)算力不足的困境，又需解決模型訓(xùn)練與業(yè)務(wù)推理的協(xié)同難題。我們在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，單一算力架構(gòu)已無法滿足多樣化場景需求，必須通過CPU/GPU多元算力池化、服務(wù)器內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)接等技術(shù)手段，構(gòu)建可動態(tài)調(diào)度的智能算力集群，高效地調(diào)度算力和優(yōu)化資源配置。

數(shù)據(jù)正成為制約大模型發(fā)展的關(guān)鍵因素。一方面，AI大模型的發(fā)展需要愈發(fā)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理能力，來保證高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和管理，以滿足大模型高效訓(xùn)練的要求；而另一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模的急劇增長，也使得數(shù)據(jù)治理的難度大大增加。此外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量又進(jìn)一步影響到算法的準(zhǔn)確性和可靠性。加之現(xiàn)實(shí)問題的復(fù)雜性、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的差異性等，都要求企業(yè)對算法進(jìn)行迭代與提升，在特定應(yīng)用場景中選擇最合適的算法，能夠?qū)崟r(shí)處理數(shù)據(jù)并做出快速反應(yīng)。

能耗治理是常被忽視卻至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)國際能源署發(fā)布的數(shù)據(jù)，全球數(shù)據(jù)中心消耗的電力超過250TWh，約占全球電力需求的1%，占全球碳排放的0.3%。預(yù)計(jì)到2030年，這一數(shù)字將達(dá)到8%。因此，如何構(gòu)建新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的能耗治理，提高數(shù)據(jù)中心的整體能效，事關(guān)AI產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

前瞻性布局，加速走向AGI時(shí)代

盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但AGI時(shí)代的到來仍充滿無限機(jī)遇�，F(xiàn)在我們能夠看到openAI推出的新模型已經(jīng)出現(xiàn)了慢思考、推理的過程，加上腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)的進(jìn)展，所以我相信AI會越來越接近人類。

AGI一旦實(shí)現(xiàn)，則將會深刻改變?nèi)藗兊纳钆c工作模式，助力社會各個(gè)層面的創(chuàng)新與發(fā)展。面對未來的信心，不僅來自我們對技術(shù)進(jìn)步的深刻理解，也在指導(dǎo)新華三的前瞻技術(shù)布局。

面向智算場景對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的新需求，我們提出"算力×聯(lián)接"的核心理念，旨在通過多元化算力和標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)接的深度融合，打造更為強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)設(shè)施。這種技術(shù)路徑既包含將AI技術(shù)全面融入產(chǎn)品的NAI智原生能力，也涵蓋多元異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施的可進(jìn)化能力，通過計(jì)算技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深層融合和調(diào)優(yōu)，讓算力得以更靈活、高效地調(diào)度和釋放。

在算力方面，提供CPU和GPU多元化選擇，滿足市場與客戶的多樣化需求，并加強(qiáng)供應(yīng)鏈的供給保障；而在聯(lián)接層面，積極推動聯(lián)接標(biāo)準(zhǔn)化，通過服務(wù)器內(nèi)、外部GPU聯(lián)接標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)GPU的智算集群，降低算力部署和應(yīng)用的成本。

要滿足百行百業(yè)在不同AI應(yīng)用場景下的不同算力需求，既需要計(jì)算側(cè)的互聯(lián)，也需要網(wǎng)絡(luò)側(cè)的互聯(lián)，讓不同的算力資源實(shí)現(xiàn)池化，再加以科學(xué)調(diào)度和管理，打造智算集群從而帶來智算效率的大幅提升。

傲飛算力平臺便是這一理念下的重要產(chǎn)物之一。作為智能調(diào)度平臺，它不僅支持萬卡集群的通用算力、智能算力統(tǒng)一調(diào)度，還能夠根據(jù)不同的智算場景和規(guī)模為客戶提供算力服務(wù)，為AI技術(shù)的大規(guī)模商用提供資源支撐。

除了算力層面，在數(shù)據(jù)、能耗等方面，新華三持續(xù)推出行業(yè)領(lǐng)先的解決方案并不斷迭代。在解決數(shù)據(jù)治理問題上，綠洲大模型數(shù)據(jù)治理平臺能夠通過異常清洗、過濾、去重、去隱私、語料增強(qiáng)、多維評估等流程將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本、圖片、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理，覆蓋AI數(shù)據(jù)應(yīng)用的全流程、全生命周期。致力于持續(xù)突破散熱技術(shù)邊界，為提升散熱系統(tǒng)能效、降低智算中心PUE，新華三已經(jīng)實(shí)現(xiàn)并加速迭代覆蓋冷板式和浸沒式兩大技術(shù)路線的全棧液冷解決方案。

因此在新華三的布局中，不管是算力的釋放、數(shù)據(jù)的治理，還是能耗的優(yōu)化，這些過程都離不開AI的深度賦能。AI具有指數(shù)級的放大能力，我們提出“×AI”，也就是在基礎(chǔ)架構(gòu)升級中全面引入AI之力，大幅提升各項(xiàng)產(chǎn)品及解決方案的應(yīng)用體驗(yàn)，從而使基礎(chǔ)架構(gòu)在AI等新型業(yè)務(wù)負(fù)載中獲得更加優(yōu)異的表現(xiàn)�！啊罙I”能夠讓所有業(yè)務(wù)收益倍增，產(chǎn)生更大的化學(xué)反應(yīng)，而不僅僅是作為一個(gè)特性的疊加。

需要強(qiáng)調(diào)的是，AGI時(shí)代的到來絕非單一企業(yè)的技術(shù)競賽。對于企業(yè)而言，面向AGI時(shí)代的轉(zhuǎn)型絕非單純的技術(shù)變革，更是一種思維上的革新。培養(yǎng)新的生態(tài)思維是大勢所趨。尤其是在通往AGI時(shí)代的道路上，新問題層出不窮，只有多方聯(lián)手，做好生態(tài)建設(shè)，才能推動整個(gè)產(chǎn)業(yè)的共同繁榮。

而從這種生態(tài)思維出發(fā)，新華三也在持續(xù)致力于建立一個(gè)包容不同伙伴類型、倡導(dǎo)多樣性、開放性的良性生態(tài)系統(tǒng)，在此之上攜手合作伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，深化AI技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用，共同孵化越來越多的融合解決方案，推動百行百業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。這種生態(tài)協(xié)作模式證明，只有通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，才能有效解決算法適配、場景落地等共性問題。

站在技術(shù)演進(jìn)的前沿，我們堅(jiān)信AGI時(shí)代即將到來。但通向AGI的道路需要全行業(yè)建立理性認(rèn)知：既要保持對技術(shù)潛力的信心，又要對現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)保持清醒。唯有持續(xù)攻克核心技術(shù)瓶頸、構(gòu)建開放協(xié)作生態(tài)，才能將AGI的宏偉暢想加速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。