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作為深耕人工智能領域的技術實踐者，我們清醒地認識到：AGI時代的到來既是必然趨勢，也伴隨著必須跨越的技術鴻溝。

從AI到AGI，仍需攻克三大核心挑戰(zhàn)

諾貝爾獎近年頻繁授予AI領域研究者的事實，印證了這項技術對科學革命的推動作用。但是隨著AI技術的深度應用，與AI三要素——算力、數(shù)據(jù)、算法息息相關的一系列痛點也隨之而來，將AI工具真正提升為具備自主決策能力的AGI系統(tǒng)，仍需攻克三大核心挑戰(zhàn)。

首當其沖的是算力效率瓶頸。當前企業(yè)既面臨基礎算力不足的困境，又需解決模型訓練與業(yè)務推理的協(xié)同難題。我們在實踐中發(fā)現(xiàn)，單一算力架構已無法滿足多樣化場景需求，必須通過CPU/GPU多元算力池化、服務器內外標準化聯(lián)接等技術手段，構建可動態(tài)調度的智能算力集群，高效地調度算力和優(yōu)化資源配置。

數(shù)據(jù)正成為制約大模型發(fā)展的關鍵因素。一方面，AI大模型的發(fā)展需要愈發(fā)強大的數(shù)據(jù)治理能力，來保證高質量數(shù)據(jù)的獲取和管理，以滿足大模型高效訓練的要求；而另一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模的急劇增長，也使得數(shù)據(jù)治理的難度大大增加。此外，數(shù)據(jù)的質量又進一步影響到算法的準確性和可靠性。加之現(xiàn)實問題的復雜性、各領域數(shù)據(jù)的差異性等，都要求企業(yè)對算法進行迭代與提升，在特定應用場景中選擇最合適的算法，能夠實時處理數(shù)據(jù)并做出快速反應。

能耗治理是常被忽視卻至關重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)國際能源署發(fā)布的數(shù)據(jù)，全球數(shù)據(jù)中心消耗的電力超過250TWh，約占全球電力需求的1%，占全球碳排放的0.3%。預計到2030年，這一數(shù)字將達到8%。因此，如何構建新一代數(shù)字基礎設施，實現(xiàn)更高效、更智能的能耗治理，提高數(shù)據(jù)中心的整體能效，事關AI產業(yè)的高質量發(fā)展。

前瞻性布局，加速走向AGI時代

盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但AGI時代的到來仍充滿無限機遇。現(xiàn)在我們能夠看到openAI推出的新模型已經(jīng)出現(xiàn)了慢思考、推理的過程，加上腦科學、神經(jīng)科學的進展，所以我相信AI會越來越接近人類。

AGI一旦實現(xiàn)，則將會深刻改變人們的生活與工作模式，助力社會各個層面的創(chuàng)新與發(fā)展。面對未來的信心，不僅來自我們對技術進步的深刻理解，也在指導新華三的前瞻技術布局。

面向智算場景對現(xiàn)有基礎設施的新需求，我們提出"算力×聯(lián)接"的核心理念，旨在通過多元化算力和標準化聯(lián)接的深度融合，打造更為強大的算力基礎設施。這種技術路徑既包含將AI技術全面融入產品的NAI智原生能力，也涵蓋多元異構算力基礎設施的可進化能力，通過計算技術和網(wǎng)絡技術的深層融合和調優(yōu)，讓算力得以更靈活、高效地調度和釋放。

在算力方面，提供CPU和GPU多元化選擇，滿足市場與客戶的多樣化需求，并加強供應鏈的供給保障；而在聯(lián)接層面，積極推動聯(lián)接標準化，通過服務器內、外部GPU聯(lián)接標準化，實現(xiàn)異構GPU的智算集群，降低算力部署和應用的成本。

要滿足百行百業(yè)在不同AI應用場景下的不同算力需求，既需要計算側的互聯(lián)，也需要網(wǎng)絡側的互聯(lián)，讓不同的算力資源實現(xiàn)池化，再加以科學調度和管理，打造智算集群從而帶來智算效率的大幅提升。

傲飛算力平臺便是這一理念下的重要產物之一。作為智能調度平臺，它不僅支持萬卡集群的通用算力、智能算力統(tǒng)一調度，還能夠根據(jù)不同的智算場景和規(guī)模為客戶提供算力服務，為AI技術的大規(guī)模商用提供資源支撐。

除了算力層面，在數(shù)據(jù)、能耗等方面，新華三持續(xù)推出行業(yè)領先的解決方案并不斷迭代。在解決數(shù)據(jù)治理問題上，綠洲大模型數(shù)據(jù)治理平臺能夠通過異常清洗、過濾、去重、去隱私、語料增強、多維評估等流程將原始數(shù)據(jù)轉化為訓練數(shù)據(jù)，并對結構化數(shù)據(jù)、文本、圖片、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)進行高效管理，覆蓋AI數(shù)據(jù)應用的全流程、全生命周期。致力于持續(xù)突破散熱技術邊界，為提升散熱系統(tǒng)能效、降低智算中心PUE，新華三已經(jīng)實現(xiàn)并加速迭代覆蓋冷板式和浸沒式兩大技術路線的全棧液冷解決方案。

因此在新華三的布局中，不管是算力的釋放、數(shù)據(jù)的治理，還是能耗的優(yōu)化，這些過程都離不開AI的深度賦能。AI具有指數(shù)級的放大能力，我們提出“×AI”，也就是在基礎架構升級中全面引入AI之力，大幅提升各項產品及解決方案的應用體驗，從而使基礎架構在AI等新型業(yè)務負載中獲得更加優(yōu)異的表現(xiàn)。“×AI”能夠讓所有業(yè)務收益倍增，產生更大的化學反應，而不僅僅是作為一個特性的疊加。

需要強調的是，AGI時代的到來絕非單一企業(yè)的技術競賽。對于企業(yè)而言，面向AGI時代的轉型絕非單純的技術變革，更是一種思維上的革新。培養(yǎng)新的生態(tài)思維是大勢所趨。尤其是在通往AGI時代的道路上，新問題層出不窮，只有多方聯(lián)手，做好生態(tài)建設，才能推動整個產業(yè)的共同繁榮。

而從這種生態(tài)思維出發(fā)，新華三也在持續(xù)致力于建立一個包容不同伙伴類型、倡導多樣性、開放性的良性生態(tài)系統(tǒng)，在此之上攜手合作伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，深化AI技術的行業(yè)應用，共同孵化越來越多的融合解決方案，推動百行百業(yè)實現(xiàn)智能化轉型。這種生態(tài)協(xié)作模式證明，只有通過產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，才能有效解決算法適配、場景落地等共性問題。

站在技術演進的前沿，我們堅信AGI時代即將到來。但通向AGI的道路需要全行業(yè)建立理性認知：既要保持對技術潛力的信心，又要對現(xiàn)實挑戰(zhàn)保持清醒。唯有持續(xù)攻克核心技術瓶頸、構建開放協(xié)作生態(tài)，才能將AGI的宏偉暢想加速轉化為現(xiàn)實生產力。