工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 為落實中央關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的決策部署,完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系建設(shè),加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加強核心技術(shù)攻關(guān),推進實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,與產(chǎn)業(yè)界各方攜手推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其平臺體系在更廣范圍、更深程度、更高水平上融合創(chuàng)新,培植壯大經(jīng)濟發(fā)展新動能,以優(yōu)異成績迎接黨的二十大勝利召開,中國工信出版?zhèn)髅郊瘓F旗下工聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院共同推出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺系列訪談”。
第七期訪談嘉賓
華為云副總裁 黃瑾
華為Fusion Plant工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)超22個行業(yè)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石、新型工業(yè)化的基礎(chǔ)、未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心。平臺體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的中樞神經(jīng),隨著我國工業(yè)數(shù)字化進程持續(xù)深入,平臺經(jīng)濟掀起發(fā)展浪潮,推動人類社會邁向數(shù)字世界。面對復雜、多樣的工業(yè)應用場景,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺如何才能助力企業(yè)完成數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型呢?帶著這些疑問,工聯(lián)網(wǎng)記者采訪了華為云副總裁黃瑾。
據(jù)黃瑾介紹,華為公司本身是一家高科技制造企業(yè),早在2013年就開始探索智能制造,經(jīng)過近十年的摸索,數(shù)字化和智能化已經(jīng)貫穿華為全部核心業(yè)務(wù)流。
基于自身實踐,華為打造了Fusion Plant工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,融合了華為5G、云、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等最新數(shù)字化技術(shù)與能力,以及來自全球各行業(yè)的最佳實踐和眾多行業(yè)合作伙伴的能力。
據(jù)了解,華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Fusion Plant以“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、技術(shù)即服務(wù)、經(jīng)驗即服務(wù)”為核心,采用云網(wǎng)邊端協(xié)同架構(gòu),支持廣泛的設(shè)備和應用聯(lián)接,將工業(yè)知識和AI深度融合,具備低代碼快速開發(fā)和完備的全棧安全能力, 幫助工業(yè)企業(yè)探索和實踐創(chuàng)新業(yè)務(wù)。
通過賦能行業(yè)伙伴,華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Fusion Plant已經(jīng)服務(wù)了油氣勘探、冶煉冶金、黑色/有色金屬加工、石化化工、電力、采礦、熱力和燃氣等超過22個行業(yè)。
在石油行業(yè),使油氣層識別評價時間縮短70%以上、識別準確率達到測井解釋專家水平、預測精度比傳統(tǒng)的預測提高了20%;在采礦行業(yè),基于5G的無人礦山創(chuàng)新項目實現(xiàn)了駕駛員遠程安全和高效地完成挖礦作業(yè),解決了過去易事故、招工難、效率低、賠償難等行業(yè)老問題,每輛礦車年節(jié)省人工費約30W,運營效率提升1倍;寧波舟山港項目5G龍門吊遠程操控,提升效率一倍以上,降低成本,人員高空作業(yè)時間降低為0;在鋼鐵行業(yè),基于華為融合工業(yè)知識和AI的知識計算技術(shù),幫助華新不銹鋼加速新鋼種生產(chǎn),合金成分預測準確率從80%提高到98%,合金配料成本節(jié)省2000萬/年;在焦化行業(yè),通過華為智能配煤將焦炭質(zhì)量預測準確性提高到95%,AI配煤環(huán)節(jié)每噸焦炭節(jié)省成本5~20元,200萬噸焦炭企業(yè)平均成本至少節(jié)約1000萬+。
技術(shù)下沉,解決信息技術(shù)與制造業(yè)的融合問題
當前,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展勢頭猛進。在2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會上,工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭也指出,近年來,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展取得了一系列標志性成果,以新基建培育了發(fā)展新動能,以新模式拓寬了產(chǎn)業(yè)新空間,以新業(yè)態(tài)帶動了人才新需求,有力推動經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。
然而,雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛,但不可否認的是,其發(fā)展之路仍然面臨諸多困難。
在黃瑾看來,發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是技術(shù)問題,更重要是將信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗、知識深度融合。過去花了很大力氣支持企業(yè)上云、用云,培育應用,但更多的只是在為企業(yè)信息化補課,信息技術(shù)與制造業(yè)的融合問題并沒有真正解決。
具體而言,一是在生產(chǎn)裝備沒有打通連接層面,裝備標準協(xié)議多樣化,采集數(shù)據(jù)的成本高;二是在價值創(chuàng)造層面,工業(yè)領(lǐng)域場景碎片化極高,且多數(shù)應用提供方源自IT供給側(cè),無法觸達企業(yè)的生產(chǎn)制造過程、工藝等場景,缺少高附加值應用;三是在制度層面,數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)成為生產(chǎn)要素,但圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法理依據(jù)缺失,沒有形成有效的市場,數(shù)據(jù)要素流通性沒有從根本解決。
基于上述問題,黃瑾指出,應該轉(zhuǎn)變簡單粗獷“上云、用云”的思維,要做“下沉”,使信息技術(shù)貼近工廠,提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。
這就要求,服務(wù)往工廠邊緣延伸,通過5G+邊云協(xié)同技術(shù)在工廠車間內(nèi)構(gòu)建云邊協(xié)同操作系統(tǒng),使能工廠的智能制造;數(shù)據(jù)連接的深度要觸達裝備運行和工藝數(shù)據(jù),通過人工智能賦能工廠價值創(chuàng)造;圍繞區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺,整合工業(yè)企業(yè)與ICT技術(shù)提供商、行業(yè)知識提供商、系統(tǒng)集成商等共同構(gòu)建AI與工業(yè)知識深度融合的新應用。
伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展、創(chuàng)新活躍,技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應用已步入“深水區(qū)”。期待千行百業(yè)能夠搭乘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快車,駛向智能制造的快車道!