- 工聯(lián)網
- 作者：劉艷玲
- 2022年7月6日 14:24
工聯(lián)網消息(IItime) 為落實中央關于推動工業(yè)互聯(lián)網加快發(fā)展的決策部署，完善工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)體系建設，加快基礎設施建設，加強核心技術攻關，推進實體經濟轉型，與產業(yè)界各方攜手推動工業(yè)互聯(lián)網及其平臺體系在更廣范圍、更深程度、更高水平上融合創(chuàng)新，培植壯大經濟發(fā)展新動能，以優(yōu)異成績迎接黨的二十大勝利召開，中國工信出版?zhèn)髅郊瘓F旗下工聯(lián)網聯(lián)合中國工業(yè)互聯(lián)網研究院共同推出“工業(yè)互聯(lián)網平臺系列訪談”。
第七期訪談嘉賓
華為云副總裁 黃瑾
華為Fusion Plant工業(yè)互聯(lián)網平臺服務超22個行業(yè)
工業(yè)互聯(lián)網是數(shù)字化轉型的基石、新型工業(yè)化的基礎、未來產業(yè)生態(tài)的核心。平臺體系是工業(yè)互聯(lián)網的中樞神經，隨著我國工業(yè)數(shù)字化進程持續(xù)深入，平臺經濟掀起發(fā)展浪潮，推動人類社會邁向數(shù)字世界。面對復雜、多樣的工業(yè)應用場景，工業(yè)互聯(lián)網平臺如何才能助力企業(yè)完成數(shù)字化、網絡化、智能化轉型呢？帶著這些疑問，工聯(lián)網記者采訪了華為云副總裁黃瑾。
據黃瑾介紹，華為公司本身是一家高科技制造企業(yè)，早在2013年就開始探索智能制造，經過近十年的摸索，數(shù)字化和智能化已經貫穿華為全部核心業(yè)務流。
基于自身實踐，華為打造了Fusion Plant工業(yè)互聯(lián)網平臺，融合了華為5G、云、大數(shù)據、AI、物聯(lián)網、邊緣計算等最新數(shù)字化技術與能力，以及來自全球各行業(yè)的最佳實踐和眾多行業(yè)合作伙伴的能力。
據了解，華為工業(yè)互聯(lián)網平臺Fusion Plant以“基礎設施即服務、技術即服務、經驗即服務”為核心，采用云網邊端協(xié)同架構，支持廣泛的設備和應用聯(lián)接，將工業(yè)知識和AI深度融合，具備低代碼快速開發(fā)和完備的全棧安全能力, 幫助工業(yè)企業(yè)探索和實踐創(chuàng)新業(yè)務。
通過賦能行業(yè)伙伴，華為工業(yè)互聯(lián)網平臺Fusion Plant已經服務了油氣勘探、冶煉冶金、黑色/有色金屬加工、石化化工、電力、采礦、熱力和燃氣等超過22個行業(yè)。
在石油行業(yè)，使油氣層識別評價時間縮短70%以上、識別準確率達到測井解釋專家水平、預測精度比傳統(tǒng)的預測提高了20%；在采礦行業(yè)，基于5G的無人礦山創(chuàng)新項目實現(xiàn)了駕駛員遠程安全和高效地完成挖礦作業(yè)，解決了過去易事故、招工難、效率低、賠償難等行業(yè)老問題，每輛礦車年節(jié)省人工費約30W，運營效率提升1倍；寧波舟山港項目5G龍門吊遠程操控，提升效率一倍以上，降低成本，人員高空作業(yè)時間降低為0；在鋼鐵行業(yè)，基于華為融合工業(yè)知識和AI的知識計算技術，幫助華新不銹鋼加速新鋼種生產，合金成分預測準確率從80%提高到98%，合金配料成本節(jié)省2000萬/年；在焦化行業(yè)，通過華為智能配煤將焦炭質量預測準確性提高到95%，AI配煤環(huán)節(jié)每噸焦炭節(jié)省成本5~20元，200萬噸焦炭企業(yè)平均成本至少節(jié)約1000萬+。
技術下沉，解決信息技術與制造業(yè)的融合問題
當前，我國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展勢頭猛進。在2022工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展大會上，工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭也指出，近年來，我國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展取得了一系列標志性成果，以新基建培育了發(fā)展新動能，以新模式拓寬了產業(yè)新空間，以新業(yè)態(tài)帶動了人才新需求，有力推動經濟發(fā)展質量變革、效率變革、動力變革。
然而，雖然工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展迅猛，但不可否認的是，其發(fā)展之路仍然面臨諸多困難。
在黃瑾看來，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網不僅僅是技術問題，更重要是將信息技術和產業(yè)的經驗、知識深度融合。過去花了很大力氣支持企業(yè)上云、用云，培育應用，但更多的只是在為企業(yè)信息化補課，信息技術與制造業(yè)的融合問題并沒有真正解決。
具體而言，一是在生產裝備沒有打通連接層面，裝備標準協(xié)議多樣化，采集數(shù)據的成本高；二是在價值創(chuàng)造層面，工業(yè)領域場景碎片化極高，且多數(shù)應用提供方源自IT供給側，無法觸達企業(yè)的生產制造過程、工藝等場景，缺少高附加值應用；三是在制度層面，數(shù)據雖然已經成為生產要素，但圍繞數(shù)據資產的法理依據缺失，沒有形成有效的市場，數(shù)據要素流通性沒有從根本解決。
基于上述問題，黃瑾指出，應該轉變簡單粗獷“上云、用云”的思維，要做“下沉”，使信息技術貼近工廠，提供數(shù)字化轉型服務。
這就要求，服務往工廠邊緣延伸，通過5G+邊云協(xié)同技術在工廠車間內構建云邊協(xié)同操作系統(tǒng)，使能工廠的智能制造；數(shù)據連接的深度要觸達裝備運行和工藝數(shù)據，通過人工智能賦能工廠價值創(chuàng)造；圍繞區(qū)域產業(yè)集群搭建工業(yè)大數(shù)據公共服務平臺，整合工業(yè)企業(yè)與ICT技術提供商、行業(yè)知識提供商、系統(tǒng)集成商等共同構建AI與工業(yè)知識深度融合的新應用。
伴隨著工業(yè)互聯(lián)網的蓬勃發(fā)展、創(chuàng)新活躍，技術、產業(yè)、應用已步入“深水區(qū)”。期待千行百業(yè)能夠搭乘工業(yè)互聯(lián)網的快車，駛向智能制造的快車道！
