- 工業互聯網標識智庫
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- 2025年3月3日 06:21
工聯網消息(IItime)中央經濟工作會議提出，科技創新推動產業創新，重點支持新型基礎設施，大力推進新型工業化，發展新質生產力。工業互聯網標識解析體系是“數字世界的身份證”，作為工業互聯網的五大功能體系之一，是支撐工業互聯網互聯互通的神經樞紐，也是推動新型工業化的戰略性基礎設施。標識解析二級節點作為承接國家頂級節點、連接企業節點的中間環節，是構建自主可控的工業互聯網標識解析體系的抓手。目前，我國的標識解析基礎設施建設趨于成熟，在產業各界積極推動下，全國已建成383個二級節點，并基于二級節點+應用平臺形成了9大應用模式、20大應用場景，不斷推動千行百業產業創新。
為進一步推廣二級節點對產業創新的賦能成效，中國信通院工業互聯網與物聯網研究所特發起“領航計劃——標識二級節點華夏行”活動，開展全國二級節點建設成效調研，打造標桿案例，推廣標識規模化應用。本期，將為大家介紹工業互聯網標識解析二級節點（山東青鳥）建設情況。
工業互聯網標識解析二級節點（山東青鳥）標識數據注冊量1億8720萬，標識數據解析量4億2066萬，接入企業節點7592家。通過標識解析二級節點與多個行業應用服務平臺、工業企業信息系統、企業節點的對接，打造基于標識解析的設備管理、質量管理、物流管理、供應鏈協同等典型示范的工業互聯網標識解析集成創新應用模式，已形成從覆蓋物聯網為代表的軟件和信息產業、化工業、制造業等多行業的標識解析能力，已實現直接標識服務和應用服務收入近2億元。
錨定堅實筑基，全力攀登工業互聯網新高
2021年開始，青鳥工互聯合多家行業龍頭共同參與國家工業互聯網創新發展工程主動標識載體專項，同步開啟打造標識解析二級節點（山東青鳥）；
2022標識解析二級節點（山東青鳥）獲批互聯網域名服務許可證，擁有運營資質；
2022年8月，青鳥工互開始打造基于標識解析體系的工業場景賦能應用，開啟建設青鳥翼聯工業互聯網平臺，在之后一年的建設和優化中，平臺成功入選濟南市工業互聯網應用示范項目、2023年省級工業互聯網平臺以及2023年國家級特色專業型工業互聯網平臺，實現跨越式成長。
2023年初工信部公布全國首批10家入圍的工業互聯網數字化轉型促進中心建設試點，青鳥工互牽頭成功申報的國家中小企業數字化轉型促進中心（工業互聯網）是唯一一家功能類中心，打造基于工業互聯網標識解析體系的生態合作圈；
2024年初，青鳥工互所打造的“基于標識解析主動標識載體的產業集群大腦創新應用”獲評工業互聯網標識解析二級節點服務平臺試點示范，為城市和縣域產業集群實現全面數字化轉型提供一套完整的方法論。
2024年中旬，青鳥工互參與制定的《工業互聯網平臺 服務商評價方法》等三項國家標準正式發布。同年，青鳥翼聯平臺與標識數采網關被納入國家信創產品白名單。
2024年底，青鳥工互打造基于標識解析體系的可信工業數據資產服務網絡，入選省科技股權投資項目，實現科技項目與產業、金融資本的精準鏈接。
深耕縣域需求，領航標識解析應用新方向
青鳥工互在建設二級節點前作為數字化轉型服務商，一直缺少對工業企業數據基礎賦能的方法論，在接觸到標識解析體系后，發現其對工業領域的身份確權和數據價值化等各方面，都擁有優秀的適配性和強大的賦能潛力。它如同工業世界的 “數字身份證” 管理系統，精準地為每一個設備、每一批原材料、每一件產品賦予獨一無二的標識 ，讓工業生產鏈條上的每一個環節都能被清晰識別與追蹤。通過標識解析體系，企業能高效地整合生產數據，打破信息孤島，實現不同生產環節、不同系統之間的數據互聯互通，進而挖掘數據背后隱藏的巨大價值。從生產流程優化，到供應鏈協同效率提升，再到產品全生命周期管理，標識解析體系正悄然改變著工業領域的運作模式，成為推動工業數字化轉型、邁向智能制造時代的關鍵力量。
在我們服務的案例中，我們發現縣域優勢產業和優質產業集群，更適合于標識解析體系的建設，例如青鳥工互在聊城冠縣，除基礎業務管理平臺外，延伸建設冠縣工業互聯網標識解析綜合服務平臺和基于標識解析技術的七類工業應用，分別為產品云碼追溯系統、防偽防竄管理系統、設備連接管理系統、售后服務系統、供應鏈管理系統、分布式能源管理系統和工業標識碼打印系統。目前已接入企業423家，覆蓋冠縣精品鋼板、紡織服裝、裝備制造、農副產品加工四大特色主導產業，截至2024年11月底，標識注冊量已達105.58億，標識解析量已達119.9億。在省市工信部門的指導和支持下，冠縣財政專門列支1000萬元獎補資金，鼓勵企業數字化轉型，促進數字經濟和實體經濟融合發展。
布局展望未來，推動“標識+”合作新生態
1、構建工業專屬大模型生態
數據是工業智能化的核心要素，而標識解析體系則是解鎖數據價值的關鍵密鑰。青鳥工互計劃搭建一套全流程可信的數據管理體系，依托標識解析技術，從源頭保障數據采集的真實性與可靠性。在數據傳輸環節，運用先進的加密與校驗技術，確保數據在復雜網絡環境下的安全、穩定傳輸，杜絕數據泄露與篡改風險。進入加工階段，通過多維度交叉驗證與智能算法優化，實現數據的精準處理，最終產出高質量、高價值的數據集。
打造出的高質量數據集，將作為“燃料”，深度驅動公司自主研發的“同聰”人工智能大模型。針對不同工業細分領域的獨特工藝、生產流程與業務需求，“同聰”大模型將量身定制智能化解決方案。實現智能生產預測、在設備故障診斷、工藝優化等人工智能創新應用
2、打造可信工業數據資產服務網絡
數據作為新型生產要素，其價值化已成為工業企業創新發展的關鍵路徑。青鳥工互將充分發揮標識解析體系強大的身份確權能力，為每一份工業數據貼上獨一無二的 “數字身份證”，明確其數據權屬與使用權限，消除數據流通中的信任障礙。
在此基礎上，未來將著力搭建工業數據交易平臺，為工業企業提供安全、高效的數據交易服務。企業可以將自身沉淀的閑置數據資產轉化為可量化的經濟收益，同時也能便捷地獲取到與自身業務發展高度契合的數據資源，實現數據要素的優化配置與互利共贏，激發數據要素的市場活力，為工業領域的數字化轉型注入源源不斷的新動能。
3、強化技術研發合作
標識解析與人工智能的深度融合是工業數字化發展的前沿趨勢，然而在融合過程中，諸如數據隱私保護、模型訓練效率提升等關鍵技術難題亟待攻克。青鳥工互熱切期望與高校、科研機構等建立長期穩定的產學研合作關系，整合各方優勢資源，組建聯合研發團隊，共同開展技術攻關。通過協同創新，加速科研成果轉化，為公司二級節點業務發展提供堅實的技術支撐。
