- 工聯(lián)網(wǎng)
- 作者：甄清嵐
- 2025年4月10日 17:10
工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 在生成式AI快速發(fā)展的背景下，國(guó)產(chǎn)開(kāi)源大模型DeepSeek迅速崛起，憑借出色的模型性能、開(kāi)放共享的生態(tài)體系和創(chuàng)新的工程化實(shí)踐，獲得了全球AI領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，成為增長(zhǎng)最快的人工智能應(yīng)用之一。DeepSeek通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化算法及高效的工程優(yōu)化實(shí)踐，大幅降低了AI模型的部署與運(yùn)行成本，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型提供了重要支持。在各行業(yè)紛紛接入DeepSeek應(yīng)用的趨勢(shì)下，它對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際影響究竟體現(xiàn)在哪些方面？
DeepSeek：工業(yè)大模型構(gòu)建的理想之選
自DeepSeek問(wèn)世以來(lái)，智洋創(chuàng)新工業(yè)大模型、卡奧斯天智工業(yè)大模型平臺(tái)、浪潮云洲“知業(yè)大模型”等多個(gè)工業(yè)大模型及平臺(tái)已接入DeepSeek，在多個(gè)工業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合與智能化升級(jí)。
在中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化研究所高級(jí)工程師李優(yōu)看來(lái)，工業(yè)大模型率先行動(dòng)接入DeepSeek，原因在于DeepSeek平衡了成本效益、決策精度和定制靈活性，為工業(yè)大模型的構(gòu)建提供了一條經(jīng)濟(jì)高效、可定制化且能適應(yīng)復(fù)雜實(shí)際場(chǎng)景的創(chuàng)新路徑。
一是支持定制化開(kāi)發(fā)和場(chǎng)景拓展。由于DeepSeek全系列模型都開(kāi)源，企業(yè)可以在DeepSeek原有模型基礎(chǔ)上，根據(jù)自身行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)和定制開(kāi)發(fā)，對(duì)于需要整合特定領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)、滿足個(gè)性化應(yīng)用需求的工業(yè)場(chǎng)景尤為重要。
二是顯著減少了訓(xùn)練費(fèi)用。DeepSeek采用多頭潛在注意力與混合專(zhuān)家機(jī)制，使得模型在預(yù)測(cè)時(shí)只激活部分參數(shù)，大幅降低內(nèi)存占用和計(jì)算成本，讓大規(guī)模工業(yè)模型在硬件資源有限的環(huán)境中也能高效運(yùn)行。
三是擁有較強(qiáng)推理能力。DeepSeek-R1的強(qiáng)推理能力能夠幫助工程師在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)融合工藝知識(shí)和操作經(jīng)驗(yàn)，為故障預(yù)測(cè)及智能決策等應(yīng)用提供更豐富的數(shù)據(jù)與推理支撐。較于其他模型，在解決復(fù)雜問(wèn)題、邏輯推理和實(shí)時(shí)決策方面表現(xiàn)出色，為工業(yè)自動(dòng)化、智能控制和預(yù)測(cè)維護(hù)等需要快速響應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景提供了技術(shù)支撐。
四是保障數(shù)據(jù)安全和用戶(hù)隱私。DeepSeek可本地部署，滿足了強(qiáng)安全性要求的公司對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私的需求。通過(guò)本地部署和數(shù)據(jù)不出域的方式，DeepSeek有效保障了工業(yè)數(shù)據(jù)的安全和用戶(hù)隱私，避免數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn)。
DeepSeek重塑工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈格局
DeepSeek技術(shù)的發(fā)展對(duì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生了全方位、深層次的影響，有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同合作，深化軟硬協(xié)同。在芯片算力領(lǐng)域，面對(duì)美國(guó)芯片出口管制，DeepSeek采用英偉達(dá)中低端芯片并通過(guò)算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)性能突破，驗(yàn)證了國(guó)產(chǎn)芯片替代的可能性，推動(dòng)了國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和國(guó)產(chǎn)替代進(jìn)程。在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，DeepSeek對(duì)數(shù)據(jù)中心計(jì)算能力提出了較高要求，促使數(shù)據(jù)中心技術(shù)不斷創(chuàng)新，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，如研發(fā)更高效的冷卻系統(tǒng)和先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等。在軟件服務(wù)領(lǐng)域，DeepSeek帶動(dòng)了上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，從芯片設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)到軟件開(kāi)發(fā)和服務(wù)配套，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)都將因此獲得新的發(fā)展契機(jī)。如國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)加速與它進(jìn)行技術(shù)適配，形成“軟硬協(xié)同”的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。
在工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，DeepSeek也發(fā)揮著重要作用。在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，以DeepSeek-R1為代表的高智能大模型，在制藥、航天、汽車(chē)等高科技領(lǐng)域，能夠快速處理海量數(shù)據(jù)、構(gòu)建精細(xì)化模型，輔助工程師進(jìn)行多方案仿真與優(yōu)化，縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本，實(shí)現(xiàn)從概念驗(yàn)證到產(chǎn)品原型的快速轉(zhuǎn)化。生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)，DeepSeek技術(shù)通過(guò)對(duì)生產(chǎn)全過(guò)程的數(shù)據(jù)分析，找出瓶頸環(huán)節(jié)并提出優(yōu)化措施。例如，優(yōu)化工藝參數(shù)、物料流動(dòng)路徑和生產(chǎn)節(jié)拍，以提高整體產(chǎn)線效率和產(chǎn)能。借助數(shù)字孿生模擬和深度優(yōu)化算法，DeepSeek可以持續(xù)迭代生產(chǎn)流程方案。生產(chǎn)制造階段，DeepSeek賦能智能制造，借助大模型對(duì)生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和智能決策，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)化管理和動(dòng)態(tài)優(yōu)化。智能機(jī)器人、自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)將在大模型的引領(lǐng)下高效協(xié)同工作，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。智能化改造不僅能夠提升制造業(yè)的數(shù)字化、柔性化和高端化水平，還能更好地滿足市場(chǎng)對(duì)定制化產(chǎn)品和快速響應(yīng)的需求。經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，DeepSeek技術(shù)的應(yīng)用能夠推動(dòng)生產(chǎn)流程的智能化管理。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的深度分析，基于DeepSeek的大模型系統(tǒng)可以提前識(shí)別設(shè)備故障和工藝瓶頸，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)度和資源優(yōu)化，降低生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn)，提升設(shè)備利用率和整體運(yùn)營(yíng)效率，在能源、化工以及重工業(yè)等領(lǐng)域，有效降低能耗和運(yùn)營(yíng)成本，提升生產(chǎn)效益。
DeepSeek技術(shù)的突破推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)壯大
李優(yōu)著重指出，DeepSeek所推行的開(kāi)源策略成效顯著。通過(guò)開(kāi)放核心技術(shù)與算法，讓眾多中小型企業(yè)、個(gè)人開(kāi)發(fā)者得以輕松獲取關(guān)鍵技術(shù)資源，顯著降低了創(chuàng)新的門(mén)檻，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)注入了一股強(qiáng)勁的活力源泉，有力推動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的初步構(gòu)建。大量初創(chuàng)公司、科技企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)已敏銳捕捉到 DeepSeek 技術(shù)開(kāi)源帶來(lái)的機(jī)遇，紛紛投身其中，積極嘗試將其技術(shù)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。
在產(chǎn)品智能客服領(lǐng)域，借助DeepSeek技術(shù)對(duì)自然語(yǔ)言處理能力的優(yōu)化，更為精準(zhǔn)地理解客戶(hù)意圖，快速響應(yīng)并解決客戶(hù)問(wèn)題，極大提升了客戶(hù)服務(wù)的效率與質(zhì)量，為眾多企業(yè)節(jié)省了大量人力成本。在軟件自動(dòng)化編程方面，基于DeepSeek技術(shù)開(kāi)發(fā)的工具可依據(jù)功能需求自動(dòng)生成代碼框架，甚至完成部分代碼編寫(xiě)工作，大幅提高了軟件開(kāi)發(fā)的速度，讓開(kāi)發(fā)者能夠?qū)⒏嗑ν度氲綇?fù)雜邏輯與創(chuàng)新功能的實(shí)現(xiàn)上。隨著這些新興業(yè)態(tài)的蓬勃發(fā)展，DeepSeek所引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正不斷壯大，未來(lái)有望在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用，重塑行業(yè)格局。
加快人工智能技術(shù)賦能新型工業(yè)化的建議
盡管DeepSeek發(fā)布時(shí)間尚短，其實(shí)際應(yīng)用效果仍有待時(shí)間的進(jìn)一步檢驗(yàn)，但大模型在智能工廠管理中的潛力已初現(xiàn)端倪。為更好地促進(jìn)DeepSeek等技術(shù)的應(yīng)用落地，加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，李優(yōu)認(rèn)為在四個(gè)層面下功夫：
一是基礎(chǔ)層面，全力推動(dòng)高質(zhì)量工業(yè)語(yǔ)料的收集與整理工作。制定和推廣科學(xué)合理的規(guī)范與流程，廣泛收集工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)多維度、多模態(tài)的數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，積極促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的自由流動(dòng)，出臺(tái)相關(guān)激勵(lì)政策，鼓勵(lì)企業(yè)向社會(huì)公開(kāi)數(shù)據(jù)集。打造高質(zhì)量、專(zhuān)業(yè)化的工業(yè)語(yǔ)料資源庫(kù)，涵蓋機(jī)械制造、化工、電子信息等多個(gè)重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域，為大模型在工業(yè)場(chǎng)景中的精準(zhǔn)訓(xùn)練與持續(xù)優(yōu)化升級(jí)筑牢堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)根基。
二是模型層面，大力引導(dǎo)大模型在制造業(yè)、能源業(yè)等關(guān)鍵工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用落地。積極推動(dòng)人工智能大模型技術(shù)深度嵌入工業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)。加強(qiáng)大模型的應(yīng)用測(cè)評(píng)工作，構(gòu)建科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u(píng)估體系，對(duì)各類(lèi)大模型在工業(yè)場(chǎng)景下的性能表現(xiàn)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行全面量化分析。引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景特性強(qiáng)化模型能力，為工業(yè)企業(yè)篩選優(yōu)質(zhì)大模型提供權(quán)威且可靠的依據(jù)。
三是安全合規(guī)層面，高度重視安全合規(guī)體系建設(shè)。建立完善的數(shù)據(jù)安全和模型合規(guī)體系。從數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸?shù)绞褂茫约澳Ｐ偷挠?xùn)練、部署、運(yùn)行等全生命周期進(jìn)行嚴(yán)格把控，確保跨平臺(tái)數(shù)據(jù)融合過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等風(fēng)險(xiǎn)，為工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。
四是平臺(tái)搭建層面，加快搭建人工智能供需對(duì)接平臺(tái)。深入挖掘企業(yè)在技術(shù)與應(yīng)用銜接過(guò)程中的痛點(diǎn)與難題，通過(guò)精準(zhǔn)匹配、線上線下交流活動(dòng)等方式，切實(shí)解決企業(yè)面臨的問(wèn)題。助力制造業(yè)企業(yè)快速獲取所需的人工智能技術(shù)與解決方案，推動(dòng)新技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)新舊動(dòng)能的高效轉(zhuǎn)換，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
