- 工聯網
- 作者：胡錦明
- 2025年1月24日 18:15
工聯網消息(IItime) 在數字化浪潮席卷全球的當下，人工智能已成為推動工業領域變革的核心驅動力。融合人工智能技術的裝備產品，正全方位滲透至工業生產的各個環節，從根本上改變著傳統生產模式，顯著提升生產效率與產品質量，推動工業邁向智能化、自動化的全新階段。
此前工信部發布的《人工智能賦能新型工業化典型應用案例名單》圍繞“技術底座、行業應用、裝備產品、支撐保障”四大領域開展，其中行業應用領域則是聚焦人工智能賦能鋼鐵、有色、石化、化工、建材、機械、汽車、電力裝備、輕工、電子等制造業十大行業，面向研發設計、生產制造、運維服務、經營管理等關鍵環節和重點場景，共計89個案例入圍，
以寧德時代開發的具備自主產權的AI多級“云-邊-端”聯動缺陷檢測系統為例，人工智能技術深刻變革了傳統的電池質檢模式。該系統“云”設立在總部，負責總體管控和模型訓練；“邊緣”設立在分工廠，用于重級模型的推理；“端”則設立在工廠內每條生產線上，進行前端的數據采集、預處理以及簡單的推理工作。該系統通過和設備互動，形成加工參數的全線正反向反饋機制，顯著提升了產品的一致性和質量控制水平。
在其質檢環節中，應用了2D缺陷檢測、3D缺陷檢測、邊緣分割、匹配算法、對齊算法、深度判斷、校正算法等重要AI算法，這些算法共同構成了其強大的質檢能力。早期采用人工肉眼檢測，面臨人員招聘和培訓流程長、人工檢測不穩定性等問題，應用AI質檢技術后，顯著增強了效率。
作為全國首個5G全場景應用智慧港口，廈門遠海碼頭借助于新一代信息技術與傳統港航業務的融合滲透，對港口區域的各個方面進行研究和實踐，提出了適合傳統碼頭自動化改造的技術方案，形成了新舊碼頭資源混合調度的成套技術及裝備，破解了傳統集裝箱碼頭自動化改造投入大、適應性差的難題。
在場景設計方面，創新性提出了自動化碼頭混合作業調度策略，形成了傳統碼頭自動化改造總體布局與工藝優化的創新方案。在水平運輸方面，開展基于5G的港口無人駕駛集卡系統的研發，實現了無人駕駛集卡與有人駕駛集卡開放場景下的混合編組運行。在港區垂直裝卸方面，首創網絡雙發選收技術方案，有效提升港機遠程控制場景系統級可靠性，降低丟包率。研發了裝卸設備遠程控制與調度中央控制系統（ECS），實現了自動化岸橋、場橋、AGV等多設備的協同運行，通過與管理系統（TOS-ECS）的無縫對接，構建了綜合智能管理平臺，成功突破了基于5G全場港機設備的無人操作技術瓶頸。通過構建一個具有可視化展示、全面管理等功能的智慧港口數據一體化服務云平臺，提供公共信息服務，提高碼頭運營與管理的決策時效性和科學性。
在電力行業，廣東電網有限責任公司的 “大瓦特” 模型已在五省區發、輸、變、配、用電各領域80余個場景廣泛應用。其利用 “大瓦特” 模型對作業環境、設備狀態、人員資質等多源數據進行分析，提前識別潛在風險，目前可將輸電線路缺陷隱患識別效率提升 5 倍，平均缺陷識別率超 91%，準確率提升了 15%。通過 “大瓦特” 結合計算機視覺技術，對作業現場的實時視頻進行分析，能夠自動識別作業人員的違章行為。此外，通過實時監測電力設備的運行數據，能及時發現設備的異常狀態，防止設備故障引發安全事故。對作業過程的相關數據進行復盤分析，檢查安全措施的執行情況、作業流程的合規性等，總結經驗教訓，為后續作業安全管控提供參考。
以上案例，是人工智能對工業領域賦能的突出代表。目前，我國人工智能領域的企業已超過4700家，這一規模龐大的新群體必將為千行百業的數字化轉型帶來前所未有的創新動力，為我國新型工業化建設添磚加瓦。
