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大模型進入“混合化”開源時期
  • ICT行業資深分析師 金峰
  • 2025年7月14日 08:47

工聯網消息(IItime) 2025年6月30日,華為開源了盤古70億參數的稠密模型和盤古Pro MoE 720億參數的混合專家模型,同日,百度開源了文心大模型4.5。在華為、百度加入開源陣營后,僅有OpenAI、Anthropic、Inflection AI等少數廠商繼續堅持完全閉源策略,而其中OpenAI也在4月初宣布,計劃在2025年夏季發布首款開源大模型。

可以說,當前大模型產業進入了“混合化”開源時期。

首先,各主流廠商均提供了開源產品。除了上述企業外,其他廠商也或多或少提供了開源產品,甚至在“2024年世界人工智能大會”上公開表示開源大模型是“智商稅”的百度,亦放棄了一貫的堅持,加入了開源陣營。

其次,僅有少數廠商采取了完全開源的策略。DeepSeek、零一萬物、Meta選擇完全開源;MiniMax、智譜AI則接近于完全開源,或者保留最高級的核心產品(MiniMax的視頻生成模型Hailuo-02),或者承諾了完全開源的時間點(如智譜AI)。

這些大模型廠商之所以選擇完全開源,原因有三:一是大模型廠商秉持互聯開放的理念,例如Meta打造的Facebook,從一開始就將開源嵌入其“基因”;二是追求后發策略,例如2023年成立的零一萬物,資金、知名度等均落后頭部企業,只有通過開源,方能將其集中資源打造的單一優勢產品推廣出去;三是閉源大模型的核心商業模式(定制化),不是相關企業的核心業務,它們更希望通過開源的方式,構建廣泛的生態觸點,以獲得技術、服務等收益。

最后,大多數企業選擇了混合開源的策略,包括Google、xAI、百度、阿里、騰訊、華為等,這些廠商之所以選擇混合開源策略,原因有以下三點。

一是這些廠商需要借助開源的方式打造強大的生態,包括吸引開發者以及在非核心的行業應用市場中廣泛落地,進而對核心產品進行導流(閉源產品)。

二是需要借助高壁壘的閉源產品完成價值落地,其中包括擁有行業知識壁壘的行業大模型、高性能的萬億級參數模型、高技術含量的視頻模型等。

三是近期華為、百度等廠商開源的是成熟版本的大模型,解決了“眾包模式”打造的模型基礎不牢靠的問題。

當前主要廠商開源的模型有Google的Gemma系列(2B/7B/270B)、xAI的Grok-3 Beta(功能受限版)、百度的文心一言4.5系列模型、華為的盤古7B模型、騰訊的混元3D 2.0、阿里的Qwen3全系列,這些廠商相對應的閉源模型為Gemini Pro、Grok-3完整版、文心一言5.0、Ultra MoE 7180B、混元T1深度推理模型、Qwen3.5 Turbo優化版模型。

混合開源將是大模型廠商的主要發展模式。大模型廠商通過開源促進產品成熟,構建開放生態。在全產業開源的背景下,只有開源才可以聚合生態,實現擴張。

未來,大模型在各行業將加速落地應用,從通用的對話應用,逐步向行業定制方案、多模態應用方向發展,而依靠廠商既往經驗積累而形成的閉源產品,往往成為優選。

*本文刊載于《通信世界》

總第969期 2025年7月10日 第13期

編 輯:甄清嵐
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