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工聯網消息(IItime) 近日，一份發布在代碼托管平臺GitHub上的技術分析報告引發熱議。該報告的作者稱，其采用了一種名為“LLM-Fingerprint”（大語言模型指紋）的技術，對華為盤古Pro MoE模型（總參數720億）與阿里巴巴通義千問Qwen-2.5 14B模型進行了深度比對。盤古的 MoE 模型與 Qwen-2.5 14B 模型在注意力參數分布上的相關性極高（平均相關性高達 0.927），遠超其他模型對比的正常范圍。

被質疑“抄襲”阿里云的模型，華為盤古Pro MoE技術開發團隊迅速公開回應。

開發團隊表示，注意到近期開源社區及網絡平臺關于盤古大模型開源代碼的討論。

盤古 Pro MoE 開源模型是基于昇騰硬件平臺開發、訓練的基礎大模型，并非基于其他廠商模型增量訓練而來，在架構設計、技術特性等方面做了關鍵創新，是全球首個面向昇騰硬件平臺設計的同規格混合專家模型，創新性地提出了分組混合專家模型（MoGE）架構，有效解決了大規模分布式訓練的負載均衡難題，提升訓練效率。其他技術特性創新，請參考昇騰生態競爭力系列技術報告披露內容。

盤古 Pro MoE 開源模型部分基礎組件的代碼實現參考了業界開源實踐，涉及其他開源大模型的部分開源代碼。開發團隊嚴格遵循開源許可證的要求，在開源代碼文件中清晰標注開源代碼的版權聲明。這不僅是開源社區的通行做法，也符合業界倡導的開源協作精神。開發團隊強調，我們始終堅持開放創新，尊重第三方知識產權，同時提倡包容、公平、開放、團結和可持續的開源理念。