- 中國信通院CAICT
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- 2025年9月18日 09:35
工聯網消息(IItime) 近日，工業和信息化部批準了《大規模預訓練模型技術和應用評估方法》5項行業標準。該系列標準覆蓋大模型的開發、管理、運營等多個階段，主要包括模型開發、能力評估、應用成效、運營管理和可信要求五部分，為大模型技術和產品的研發測試和應用推廣提供了重要參考。該系列標準的發布與實施，將進一步健全大模型標準體系，加速大模型技術創新與應用落地，為“人工智能+”行動的深入推進提供堅實支撐。
YD/T 6520.1-2025《大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第1部分：模型開發》規定了大模型在開發過程中的能力要求，旨在評估數據管理、模型訓練、模型管理和模型部署四大維度的規范性與成熟度，涵蓋數據獲取與處理、訓練方式與框架、版本回溯、模型微調與轉換等關鍵能力。
YD/T 6520.2-2025《大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第2部分：模型能力》規定了大模型的技術和服務能力要求，旨在通過智能語義、視覺、語音及跨模態等多方面任務評估大模型的技術能力，以及大模型在服務穩定性、魯棒性、響應時間、開放程度和并發性等方面的服務成熟度。
YD/T 6520.3-2025《大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第3部分：模型應用》規定了大模型在應用階段的能力要求，旨在評估工程路徑、運營能力、管理能力和服務能力等方面的成熟度，包括大模型的知識庫管理、工具鏈完備性及應用服務的安全可靠性。
YD/T 6520.4-2025《大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第4部分：可信要求》規定了大模型全生命周期的可信能力要求，旨在評估技術層面的數據可信、算法模型可信、基礎設施可信能力，以及業務層面的應用可控性和業務可信度。
YD/T 6520.5-2025《大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第5部分：模型運營》規定了大模型工程化落地和運營階段的能力要求，旨在評估數據工程、模型調優、模型交付、服務運營以及平臺資源管理調度等方面的能力。
作為該系列標準的牽頭單位，中國信息通信研究院積極踐行標準引領人工智能產業高質量發展的目標，深入開展大模型關鍵技術及產業應用研究工作。同時，聯合大模型相關企業、高校、科研機構和行業用戶等百余家單位廣泛開展調查研究，在標準中充分考慮技術發展趨勢和應用實踐經驗。通過建立一套科學、系統、全面的大模型評估體系，將有效引導大模型產業的健康有序發展，推動技術與應用的深度融合。
下一步，中國信通院將持續完善大模型標準體系，為實施“人工智能+”行動、推動大模型產業高質量發展做出積極貢獻。
