- 工聯(lián)網(wǎng)
- 作者：程琳琳
- 2025年7月15日 18:58
工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 2025年初，Deepseek大火，隨之火起來的還有大模型一體機。不過最初市場上能見到的大模型一體機更多的是面向消費者業(yè)務(wù)。隨著AI深入各行各業(yè)，工業(yè)一體機的需求也在逐步增長，更有多家大廠紛紛推出自己的工業(yè)AI一體機。
工業(yè)AI一體機的春天要來了？
四類玩家主導行業(yè)格局
隨著工業(yè)質(zhì)檢、預測性維護等場景對實時AI算力需求的爆發(fā)，傳統(tǒng)“工控機+云平臺”模式面臨時延高、數(shù)據(jù)割裂等瓶頸。工業(yè)AI一體機通過軟硬協(xié)同、開箱即用的特性，正成為打通智能制造落地的“最后一公里”關(guān)鍵載體。
“相較于云計算，AI一體機具備高穩(wěn)定性、簡化部署流程、支持模型定制化、較低的成本以及增強的數(shù)據(jù)安全性等優(yōu)勢，有利于用戶在自身環(huán)境中快速部署并使用AI技術(shù)�！北P古智庫（北京）信息咨詢有限公司高級研究員余豐慧曾表示。
產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力源于需求側(cè)痛點倒逼與技術(shù)融合的雙重作用：工廠多源異構(gòu)數(shù)據(jù)利用率不足35%（IDC），云端推理平均時延超500ms難滿足高精度場景需求，而中小企業(yè)自建AI平臺成本超80萬元/節(jié)點。在此背景下，新一代AI一體機通過融合工業(yè)機理與AI模型實現(xiàn)范式遷移。
工業(yè)AI一體機可按技術(shù)架構(gòu)與能力半徑分為四類：全棧優(yōu)化型、垂直場景型、混合架構(gòu)型及嵌入式增強型。
全棧優(yōu)化型廠商如阿里云與華為，通過云邊協(xié)同實現(xiàn)端到端閉環(huán)。阿里云靈匠一體機在河北某水泥廠的應(yīng)用中，依托300+工業(yè)模型與自研AI-MPC控制器動態(tài)調(diào)節(jié)窯溫，將燃煤替代率提升20%，其核心價值在于數(shù)據(jù)決策到設(shè)備執(zhí)行的毫秒級聯(lián)動。華為昇騰智造一體機則融合昇騰芯片與ModelArts框架，為鋼廠鍋爐提供實時能效優(yōu)化，能耗直降12%。這類方案雖能解決復雜工藝優(yōu)化，但部署成本高且實施周期長，對中小企業(yè)門檻較高。
垂直場景型企業(yè)選擇單點突破路徑，品高股份的品原一體機以極致能效比破局。其自研D10芯片經(jīng)中國電子標準院認證，實現(xiàn)1度電完成750萬次汽車電池蓋板質(zhì)檢推理，功耗僅為傳統(tǒng)方案的6%，單價壓至28萬元，為中小制造企業(yè)提供高性價比選擇。云從科技的炬眼一體機深耕3C屏幕質(zhì)檢，僅需500張缺陷樣本即可達到99%識別精度，開箱即用特性讓部署周期縮至1天。然而垂直路線的擴展性短板明顯，半導體場景遷移后準確率下降，自研芯片生態(tài)也制約算法迭代空間。
面對軍工、電網(wǎng)等高敏場景，混合架構(gòu)型方案成為剛需。瑞風協(xié)同aiEF一體機通過邊緣-私有化架構(gòu)保障數(shù)據(jù)零外泄，燃油系統(tǒng)異常檢測延遲＜10毫秒，符合國密三級認證。中工互聯(lián)的智工DeepSeek則憑借30+工業(yè)協(xié)議兼容能力，將某紡織廠老舊設(shè)備改造周期從3個月壓縮至11天。此類架構(gòu)雖解決安全與兼容痛點，但邊緣算力僅支持輕量化模型。
國際巨頭以嵌入式增強型策略應(yīng)對市場變局。西門子將AI模塊植入SIMATIC PLC，在保留硬件兼容性（改造零更換）的同時實現(xiàn)設(shè)備振動分析，故障預測精度提升35%，故障率控制在0.01%以下；羅克韋爾FactoryTalk AI模塊則通過開放生態(tài)降低北美汽車廠30%部署成本。但嵌入式方案犧牲了核心能力——無法執(zhí)行實時控制，且模型更新需產(chǎn)線停機，時效性略顯不足，云邊協(xié)同能力薄弱，模型更新周期長達周級。
四類產(chǎn)品對應(yīng)不同需求。大型集團選全棧型實現(xiàn)跨廠協(xié)同，中小制造用垂直型攻克單點瓶頸，高安全行業(yè)依賴混合架構(gòu)，老舊產(chǎn)線改造則適配嵌入式方案。產(chǎn)業(yè)合作呈現(xiàn)分層協(xié)作范式，從寒武紀/沐曦國產(chǎn)GPU與華為昇騰的芯片層，到云廠商/硬件方案商的集成層，再到垂直服務(wù)商的應(yīng)用層，最終賦能終端工廠。
機遇與挑戰(zhàn)并存
在人工智能蓬勃發(fā)展的當下，特別是DeepSeek大模型的發(fā)布以及生成式AI技術(shù)的廣泛普及，極大地降低了數(shù)據(jù)算力模型的需求與獲取門檻，為整個AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了眾多機遇，工業(yè)AI一體機的發(fā)展也存在較大市場空間。
IDC數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)AI一體機（含訓推一體設(shè)備）市場將于2025年達到128億美元規(guī)模，其中中國市場貢獻全球收入的36%（46.1億美元）。需求主要由多模態(tài)質(zhì)檢與能效優(yōu)化驅(qū)動，兩者合計占中國工業(yè)AI支出的49.1%。
與此同時，工業(yè)AI一體機的市場爆發(fā)正面臨雙重剛性挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全層面，中國信通院2025年制造業(yè)調(diào)研顯示，70%企業(yè)嚴禁敏感數(shù)據(jù)離廠。成本壓力則直接制約中小企業(yè)普及，高工產(chǎn)研（GGII）報告指出，當前50萬元級單價遠超其心理預期價位（≤25萬元），導致該群體滲透率不足15%。
“通用大模型的‘通識化知識能力’與工業(yè)垂直場景的‘專業(yè)化需求’之間存在巨大鴻溝�！比痫L協(xié)同董事長趙曠博士曾指出。
總得來看，破局依賴三大創(chuàng)新路徑。混合云架構(gòu)通過“本地推理+云端訓練”平衡安全與智能，阿里云為某藥企設(shè)計的方案中，核心配方數(shù)據(jù)在廠內(nèi)一體機處理，僅向云端傳輸脫敏特征值，滿足GMP合規(guī)要求；模塊化硬件設(shè)計以品高股份為代表，其品原一體機支持可插拔算力卡，武漢新能源工廠按產(chǎn)線需求靈活配置，采購成本降低34%；開源協(xié)議棧則破解工業(yè)設(shè)備“方言割裂”難題，華為EdgeGallery已兼容OPC UA/Modbus等18種協(xié)議，吸引西門子等200+廠商參與測試。
2026年將是產(chǎn)業(yè)分水嶺——成本線（25萬）、協(xié)議覆蓋率（95%）、能效比（1度電/千萬推理）三大指標決定誰主導下一個智造十年。工業(yè)AI一體機市場誰將逐鹿，我們拭目以待。
