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工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 日前，由北京大學集成電路學院教授楊玉超、人工智能研究院研究員陶耀宇牽頭組成的團隊發(fā)布了一項重要研究成果，突破了傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)，在國際上首次實現(xiàn)了基于存算一體技術(shù)的高效排序硬件架構(gòu)，解決了傳統(tǒng)計算架構(gòu)面對復雜非線性排序問題時計算效率低下的問題。該成果已在國際頂級學術(shù)期刊《自然∙電子》上正式發(fā)表。

具體來看，該成果的主要技術(shù)核心在于提出了兼容現(xiàn)有存內(nèi)矩陣計算的排序架構(gòu)設計，實現(xiàn)了3.3至7.7倍的速度提升；采用了先進的憶阻器件，在能效方面實現(xiàn)了6.23倍至183.5倍的提升，顯著降低了系統(tǒng)運行成本；支持多數(shù)據(jù)精度與多通道并行策略，打破了傳統(tǒng)排序模式下“精度固定”“難以并行”的限制；設計實現(xiàn)了從器件到架構(gòu)全鏈條自主可控的國產(chǎn)化解決方案。

陶耀宇表示，目前，國際上尚未有公開成果實現(xiàn)了高效的存算一體排序系統(tǒng)。本項目的研究不僅在理論方法上具有開創(chuàng)性，在工程實現(xiàn)上也極具挑戰(zhàn)，標志著存算一體從結(jié)構(gòu)化加速走向通用計算平臺的重要突破。