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趙海建:當(dāng)前數(shù)字工廠和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)面臨"形聯(lián)神散"的深層矛盾
  • 工聯(lián)網(wǎng)
  • 2025年7月14日 19:00

工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 從"人治"到"數(shù)治",“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”正成為推動(dòng)江蘇制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。

江蘇省經(jīng)濟(jì)和信息化研究院副院長趙海建曾在2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上介紹道,當(dāng)前數(shù)字工廠和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)面臨"形聯(lián)神散"的深層矛盾,系統(tǒng)間的集成多停留在淺層次、孤島式的數(shù)據(jù)連接,尚未形成全要素、全鏈條、全場景的協(xié)同能力,難以支撐動(dòng)態(tài)市場環(huán)境下的敏捷響應(yīng)需求。
因此,趙海建指出,要依托工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)和人工智能算法應(yīng)用,在質(zhì)量管控、能效優(yōu)化、設(shè)備管理以及基于畫像的精準(zhǔn)營銷服務(wù)方面進(jìn)行全方位探索和應(yīng)用,深度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,形成工業(yè)機(jī)理模型,支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化轉(zhuǎn)型升級。
如今的江蘇正在以深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合為主線,以智能制造為主攻方向,江蘇持續(xù)提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平,為構(gòu)建以先進(jìn)制造業(yè)為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

轉(zhuǎn)型成效顯著,奠定高質(zhì)量發(fā)展根基

2022-2024年,江蘇省“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”建設(shè)取得突破性進(jìn)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),重點(diǎn)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)65.7%,數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率突破90%,經(jīng)營管理數(shù)字化普及率超過87.6%,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)連續(xù)三年全國居首。

平臺與基礎(chǔ)設(shè)施同步夯實(shí),江蘇省累計(jì)創(chuàng)建省級智能制造車間3838個(gè)、示范工廠853家,培育星級上云企業(yè)近3萬家、重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺273個(gè),建成5G基站29萬座,培育工業(yè)信息安全防護(hù)星級企業(yè)663家,并率先實(shí)現(xiàn)全省規(guī)上工業(yè)企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)診斷評估全覆蓋。
轉(zhuǎn)型帶來了效率的系統(tǒng)性提升。規(guī)模以上企業(yè)生產(chǎn)效率提升30%以上,產(chǎn)品合格率提升至97%以上,生產(chǎn)能耗平均降低10%以上,綜合生產(chǎn)成本降低20%以上,產(chǎn)品質(zhì)量與市場競爭力實(shí)現(xiàn)整體躍升。
在前期成果基礎(chǔ)上,江蘇明確了2025-2027年深化方向。推進(jìn)智能化改造縱深發(fā)展,加速中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型破局,強(qiáng)化全域網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)接能力,推動(dòng)人工智能全方位賦能應(yīng)用,筑牢工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全防線,優(yōu)化“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”發(fā)展生態(tài)環(huán)境。

當(dāng)前江蘇制造業(yè)已步入深化應(yīng)用階段,亟需推動(dòng)新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

深層挑戰(zhàn)亟待破解,轉(zhuǎn)型步入攻堅(jiān)階段

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為江蘇制造業(yè)創(chuàng)造了歷史性機(jī)遇。其中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能深度賦能傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,有效提升裝備制造、紡織等行業(yè)的生成效率超30%;“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”政策有力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與長三角數(shù)字化生態(tài)圈構(gòu)建。

政策與市場形成雙輪驅(qū)動(dòng)機(jī)制,省級專項(xiàng)資金與服務(wù)平臺顯著降低企業(yè)轉(zhuǎn)型門檻,消費(fèi)端個(gè)性化需求與供應(yīng)鏈敏捷響應(yīng)形成市場倒逼力量。人工智能、5G、邊緣計(jì)算等新技術(shù)在工業(yè)視覺檢測、預(yù)測性維護(hù)等場景落地應(yīng)用,推動(dòng)企業(yè)決策機(jī)制由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。
但不可忽視的是,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著系統(tǒng)性考驗(yàn)。

當(dāng)前市場范式向小批量、多品種、個(gè)性化定制加速轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)批量制造模式難以適應(yīng)需求變化。典型企業(yè)訂單規(guī)模由每批次30-50臺套縮減至2-5臺套,導(dǎo)致人力成本攀升與庫存壓力增大,現(xiàn)有信息系統(tǒng)難以支撐敏捷供應(yīng)鏈需求。

因此,三重困境日益凸顯。一是生產(chǎn)端人工依賴度高企與庫存成本持續(xù)上升,二是供應(yīng)鏈響應(yīng)滯后導(dǎo)致交貨周期延長,三是高成本、高庫存、長交期的復(fù)合壓力侵蝕企業(yè)利潤空間。

“產(chǎn)-供-銷價(jià)值鏈存在的核心問題在于各個(gè)環(huán)節(jié)之間存在斷鏈,導(dǎo)致整個(gè)體系的運(yùn)作效率低,銷售、工藝、計(jì)劃、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)不協(xié)調(diào)、不順暢。價(jià)值鏈的不順暢和斷鏈影響公司對不斷變化的客戶需求快速響應(yīng),使得內(nèi)部協(xié)調(diào)成本過高,同時(shí)也侵蝕了公司潛在的利潤。”趙海建認(rèn)為。

如何進(jìn)一步從人治向數(shù)字化治理轉(zhuǎn)型學(xué)從依靠人工經(jīng)驗(yàn)向人工智能決策分析轉(zhuǎn)型,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能推動(dòng)江蘇制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,是當(dāng)前江蘇省亟待解決的重要課題。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能構(gòu)建轉(zhuǎn)型賦能體系

為破解以上困局,首先要整合分散的數(shù)據(jù)資源和系統(tǒng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺,從而消除信息孤島,提高數(shù)據(jù)流動(dòng)性和業(yè)務(wù)協(xié)同性。全面實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一體化,真正實(shí)現(xiàn)集團(tuán)對各分公司的實(shí)時(shí)監(jiān)控,提升管控水平,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

其次建設(shè)以APS+MES等為核心的供應(yīng)鏈系統(tǒng)架構(gòu)和部署模式——一個(gè)平臺、一套系統(tǒng)、集中管控、分布式部署、邊緣計(jì)算。以APS為核心打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,從訂單到研發(fā)、工藝、計(jì)劃、生產(chǎn)、采購、物流,建立基于訂單快速變化的統(tǒng)一的柔性制造供應(yīng)鏈平臺,徹底改變現(xiàn)有生產(chǎn)指揮系統(tǒng)以線下為主、各部門溝壑縱深、交易成本高昂的線下溝通模式,轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化的平臺,降低交易成本,提升響應(yīng)速度。通過APS內(nèi)部優(yōu)化算法以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的優(yōu)勢,可以綜合考慮所有因素,同時(shí)可以大大降低部門間的交易成本,快速求得計(jì)劃的最優(yōu)解。

再次是隨需而變的產(chǎn)線柔性化建設(shè)。通過數(shù)字化、柔性化、智能化三維聯(lián)動(dòng)重構(gòu)制造體系。在柔性化層面,采用設(shè)備模組化技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)可配置的生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)多品種產(chǎn)品的資源靈活調(diào)配;數(shù)字化維度依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺貫通設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)作等全生命周期數(shù)據(jù),滿足客戶個(gè)性化需求;智能化領(lǐng)域則運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)建立端到端系統(tǒng)工程,通過對生產(chǎn)的智能監(jiān)控、故障診斷及預(yù)警,顯著提升設(shè)備利用率和維護(hù)效率,最終形成"資源隨需調(diào)整、生產(chǎn)動(dòng)態(tài)響應(yīng)、價(jià)值全鏈貫通"的智能制造新范式。

最后進(jìn)行AI大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。依托工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)和人工智能算法應(yīng)用,在質(zhì)量管控、能效優(yōu)化、設(shè)備管理以及基于畫像的精準(zhǔn)營銷服務(wù)方面進(jìn)行全方位探索和應(yīng)用,深度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,形成工業(yè)機(jī)理模型,支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化轉(zhuǎn)型升級。

風(fēng)險(xiǎn)識別與防范,護(hù)航轉(zhuǎn)型行穩(wěn)致遠(yuǎn)

總體而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)很復(fù)雜的系統(tǒng)工程,不能采用傳統(tǒng)技改思路或信息化建設(shè)思路直接去買,需要結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)、企業(yè)特點(diǎn),推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新,持續(xù)探索、打造行業(yè)標(biāo)桿工程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功推進(jìn),首先在于建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),要打通系統(tǒng)與系統(tǒng)之間壁壘。但是不同的系統(tǒng)屬于不同的供應(yīng)商,所以原有系統(tǒng)按照集成供應(yīng)鏈的要求進(jìn)行改造也是實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和難點(diǎn)之一。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)治理,必須打通數(shù)據(jù)之間的堵點(diǎn),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺。數(shù)據(jù)治理關(guān)聯(lián)公司的銷售、生產(chǎn)、采購、研發(fā)、工藝等各個(gè)部門,關(guān)聯(lián)ERP/MES/PLM等各個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)治理工作風(fēng)險(xiǎn)極大,需要強(qiáng)有力的協(xié)調(diào)和統(tǒng)一的指揮,實(shí)施不力就會(huì)造成工程延期,甚至項(xiàng)自失敗。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)是商業(yè)模式的調(diào)整、流程再造。不實(shí)施流程再造,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是無法取得成功的,但是流程再造往往會(huì)觸及現(xiàn)有的固有格局和習(xí)慣性,變化越大,面臨的阻力越大。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)防范體系中,"一把手工程"具有決定性戰(zhàn)略價(jià)值。其實(shí)施成敗直接關(guān)乎企業(yè)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目落地效果及長期競爭力塑造,必須確保高層領(lǐng)導(dǎo)深度參與并充分賦權(quán)。

具體實(shí)施需把握六維關(guān)鍵舉措——明確決策層角色與責(zé)任,避免權(quán)責(zé)模糊導(dǎo)致的推進(jìn)滯后;提供時(shí)間、人力、財(cái)力等核心資源支持,同步建立雙向溝通機(jī)制及時(shí)反饋進(jìn)展;構(gòu)建基于信任與尊重的協(xié)作文化,使高管與執(zhí)行層形成目標(biāo)共識;鼓勵(lì)試錯(cuò)容錯(cuò)的技術(shù)與管理創(chuàng)新,為突破性探索預(yù)留實(shí)踐空間;建立動(dòng)態(tài)認(rèn)可反饋機(jī)制強(qiáng)化正向激勵(lì);培育跨部門協(xié)作精神以激活組織協(xié)同效能。最終通過高層動(dòng)能傳導(dǎo),實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控與戰(zhàn)略落地的雙效統(tǒng)一。

總而言之,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合應(yīng)用,正深刻重塑江蘇制造業(yè)發(fā)展范式。面對轉(zhuǎn)型深水區(qū)挑戰(zhàn),需以數(shù)據(jù)為基石、平臺為脈絡(luò)、智能為引擎,打通價(jià)值鏈核心斷點(diǎn),將“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”戰(zhàn)略勢能持續(xù)轉(zhuǎn)化為江蘇制造業(yè)邁向全球價(jià)值鏈高端的澎湃動(dòng)能。這場制造體系變革,將成為江蘇從制造大省向制造強(qiáng)省跨越的核心驅(qū)動(dòng)力。

編 輯:程琳琳
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