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附下載 | 騰訊制造業(yè)數(shù)字化轉型洞察報告:以人為中心的連接、數(shù)據(jù)與決策
  • 騰訊研究院
  • 2022年12月8日 07:31

工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime)

王岳 騰訊云高級戰(zhàn)略總監(jiān)

馬徐 騰訊云高級戰(zhàn)略總監(jiān)

吳朋陽 騰訊研究院產(chǎn)業(yè)研究中心主任

李南 騰訊研究院產(chǎn)業(yè)研究中心副主任

邴金友 騰訊云智能制造資深戰(zhàn)略總監(jiān)

11月30日,2022騰訊全球數(shù)字生態(tài)大智能制造論壇正式舉辦。會上,騰訊云聯(lián)合騰訊研究院發(fā)布《騰訊制造業(yè)數(shù)字化轉型洞察報告》,全面展示騰訊在服務制造業(yè)數(shù)字化轉型領域的思考、定位、優(yōu)勢能力,以及在研、產(chǎn)、供、銷、服領域的案例與最佳實踐。

“以人為本” 將是制造企業(yè)數(shù)字化轉型過程中需要把握住的長期主線。所有數(shù)字化轉型活動都是為了能夠給組織、員工、 合作伙伴、用戶以及最終消費者創(chuàng)造價值。

李強 騰訊集團總裁、政企業(yè)務總裁

以數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡通信、計算分析、人機交互、仿真預測等代表的數(shù)字工具將成為新的生產(chǎn)力,以“數(shù)字技術+連接對象+行業(yè)知識”的轉型范式將對產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成深遠變革。

司曉 騰訊集團副總裁、騰訊研究院院長

騰訊制造業(yè)數(shù)字化轉型洞察報告

【以人為中心】的連接、數(shù)據(jù)與決策

一、制造業(yè)數(shù)字化轉型邁入新階段 - 破舊立新

制造業(yè)數(shù)字化轉型業(yè)悄然邁入新的階段 - 破舊立新。在與眾多企業(yè)管理者接觸過程中發(fā)現(xiàn),越來越多從工業(yè)時代成長起來的企業(yè),開始不滿足于舊有模式與規(guī)則下的改良,而是寄希望于借助數(shù)字化手段實現(xiàn)倍增創(chuàng)新。通過創(chuàng)新,在更短時間內(nèi),以更少的人力與資源投入,實現(xiàn) 業(yè)務的倍速增長、極致的運營效率以及卓越的用戶體驗。

比如特斯拉,研發(fā)投入盡管只有豐田的1/4,但電動汽車銷量卻遠超工業(yè)時代的強者;三一、美的企業(yè)員工數(shù)量近乎腰斬,營收與利潤卻能連創(chuàng)新高;以及玲瓏輪胎,疫情期間整個輪胎行業(yè)的銷量是負增長的,但玲瓏反而逆勢增長50%。

盡管上述企業(yè)轉型的側重點各不相同,但本質上都是在做同一件事,即“破圈”:開辟一條新的思維途徑、引入更多創(chuàng)新技術、重新定義運營與商業(yè)模式。寧德時代制造專家曾提出,“智能制造的未來方向是極限制造”,并成功將動力電池缺陷率由百萬分之一提升到十億分之一。這樣的極限效率,僅依賴傳統(tǒng)工具與固有經(jīng)驗絕非可能。再以輪胎行業(yè)為例,一家大型輪胎生產(chǎn)企業(yè)每年SKU接近20000件,這意味著企業(yè)在具備生產(chǎn)十幾萬條輪胎這樣大規(guī)模生產(chǎn)能力的同時,還需要兼顧小批量、個性化訂單,并且還要盈利。因此,企業(yè)唯有將原有的生產(chǎn)方式、運營流程、供應鏈體系用數(shù)字化的方式重新來過,方能響應復雜市場環(huán)境所催生的極致需求。

所以企業(yè)要破舊立新。在規(guī)模與范圍上,企業(yè)的方方面面都要做到無死角的數(shù)字化。過去多是單點、小范圍的優(yōu)化,做的是修修補補的活兒, 且都是各做各的。現(xiàn)在企業(yè)則是要像下棋一樣,先謀全局,再去落子。而在數(shù)字能力的構建上,更要強調跨領域、跨學科技術之間的組合與聯(lián)動,并引入更多包括人工智能、區(qū)塊鏈在內(nèi)的指數(shù)型技術,方能支撐企業(yè)更大規(guī)模、更為復雜的創(chuàng)新活動。

二、2023制造企業(yè)數(shù)字技術應用七大趨勢

數(shù)字化創(chuàng)新的成功絕非僅憑單一或是少數(shù)技術的應用,而是依托技術之間不同組合所釋放的乘法效應。伴隨數(shù)字化的精耕細作OT、DT、IT技術之間的融合也在提速,且不斷擴大其影響。根據(jù)騰訊的觀察,2023年七項數(shù)字技術有望擴大其在組織內(nèi)部的應用范圍,并創(chuàng)造明顯的價值與收益。

移動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為制造企業(yè)“標配”- 更多工業(yè)應用正快速由PC端轉向移動端,以響應碎片化、去中心化以及實時性的新工作方式。預計2023年,面向大量特定、高頻應用場景的、小而美的移動工業(yè)APP與小程序將迎來井噴。而伴隨工業(yè)APP使用量的激增,基于移動端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有望成為眾多制造企業(yè)的“標配”,將更多承擔移動工業(yè)APP統(tǒng)一開發(fā)、部署、集成與調用的職責;

全棧工業(yè)AI能力加速算法工廠建設– 骨干制造企業(yè)將率先完成AI技術在多個核心業(yè)務場景上的落地。工業(yè)AI由試驗、試點逐步擴展到車間/工廠級的部署,企業(yè)借此實現(xiàn)由現(xiàn)階段局部決策優(yōu)化升級到全局決策最優(yōu)。為此,企業(yè)開始著手以工程化方式推進工業(yè)智能的整體落地,包括工業(yè)數(shù)據(jù)中臺、邊緣計算、機器學習平臺、算法模型在內(nèi)的全棧工業(yè)AI能力;

數(shù)字工廠中樞, 平臺化打造數(shù)字工廠–2023年,為減少系統(tǒng)孤島、提高數(shù)據(jù)與應用的開發(fā)效率,更多制造企業(yè)傾向采用平臺化技術架構推進數(shù)字工廠的整體建設。屆時,工廠都需要安裝一個基于云、邊協(xié)同架構的數(shù)字中樞,用數(shù)據(jù)驅動工廠的精細化運營與精準決策。行業(yè)/企業(yè)的業(yè)務側重不同,數(shù)字工廠中樞的架構也不盡相同,但四個核心平臺不可或缺,即邊緣計算平臺,將云計算z搬到離數(shù)據(jù)源頭最近的地方,提供敏捷、安全的計算能力;工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,負責各類設備的統(tǒng)一接入;工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的多源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯聚、管理與數(shù)據(jù)挖掘;以及云原生應用開發(fā)平臺,基于容器、微服務、低代碼開發(fā)工具, 支撐工業(yè)APP的敏捷開發(fā)與集成。隨著工廠生產(chǎn)環(huán)境的日益復雜,數(shù)字工廠中樞概念將會被更多生產(chǎn)企業(yè)所接受并付諸實施。

以“人為中心”的全面工作體驗技術 – 伴隨數(shù)字化轉型重心向“人”的回歸。以“提升體驗”為目的數(shù)字技術在2023年將獲得組織的優(yōu)先投入。新一代協(xié)作辦公工具、AR/VR、RPA、數(shù)字虛擬人、低代碼、AI輔助決策等數(shù)字技術將更多以組合的方式嵌入到企業(yè)方方面面的日常工作,在提升員工數(shù)字化能力的同時,激發(fā)員工的工作活力。同時,疫情的反復也將加速全面工作體驗技術的落地,以更好支持混合辦公的新工作方式。

C2B平臺 2.0,打通由消費側到供給側的最后一公里 – 如果說C2B 1.0僅是用戶、渠道與營銷體系的數(shù)字化,那么在2.0模式下,品牌商可做到與用戶形成價值鏈全過程的直連與交互,且真正意義上實現(xiàn)反向設計、反向研發(fā)、反向生產(chǎn),提升大規(guī)模客制化能力。C2B 2.0是思維模式上的轉變,更是數(shù)字能力的升級。在C2B2.0平臺的建設過程中,數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺的搭建,以及前端營銷系統(tǒng)與后端核心業(yè)務系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通都將遇到不小的挑戰(zhàn),但也是企業(yè)在追求價值增量創(chuàng)造過程中繞不過的“坎”。

虛實融合,下一代工業(yè)數(shù)字孿生技術 – 工業(yè)元宇宙當前還僅是處于設想階段,但與元宇宙相關的核心技術, 包括游戲渲染引擎、高物理仿真、計算機圖形、高精度實時渲染等技術,未來一年將會更多參與到工業(yè)軟件生態(tài)體系建設當中,成為構建數(shù)字孿生的使能工具。元宇宙技術與傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字孿生技術的結合,可以大幅降低模型創(chuàng)建以及高仿真世界的難度,未來在研發(fā)仿真、數(shù)字孿生工廠、以及自動駕駛模擬等領域都有著廣闊的應用前景。以自研游戲引擎技術為代表的工業(yè)元宇宙技術有望成為下一代核心基礎工業(yè)軟件。

數(shù)字原生技術重構工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺底座 – 進入后云計算時代,越來越多平臺型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務商正在圍繞容器、微服務、低代碼、云安全等數(shù)字原生技術重新構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基座。2023年,更多數(shù)據(jù)與工業(yè)應用將群體遷移到數(shù)字原生平臺,并基于平臺進行創(chuàng)新應用的統(tǒng)一開發(fā)、交付、運維與迭代,以提升數(shù)字技術能力的彈性與可擴展性,快速響應前端用戶需求變化。

三、騰訊服務制造業(yè)數(shù)字化轉型的“三大優(yōu)勢“與”四個方向“

如探究創(chuàng)新的本質,其并非是從0-1的創(chuàng)新,而是組合式創(chuàng)新,是現(xiàn)有要素的全新組合。尤其是在后工業(yè)時代,越是看似不相關的要素組合在一起,越是會帶來意想不到的驚喜。騰訊的邏輯便是將集團的技術與生態(tài)資源以最優(yōu)的方式組合在一起,并以云作為統(tǒng)一出口,服務好各行各業(yè)的數(shù)字化轉型。 硬核數(shù)字技術、2C能力2B化與跨界創(chuàng)新實踐構成了騰訊服務產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎能力模型。

“三大優(yōu)勢“:

“四個方向“:

騰訊智能制造分別就點、線、面、體四個維度,不斷摸索自 身的的定位、差異化優(yōu)勢、以及發(fā)展路徑,將騰訊的硬核科技、2C能力優(yōu)勢以及跨界創(chuàng)新領域的最佳實踐成功轉化為制造業(yè)專屬的產(chǎn)品、 服務與解決方案。

四、做好數(shù)字化轉型的三件事 – 連接、數(shù)據(jù)、決策

在騰訊過去幾年參與的眾多數(shù)字化轉型項目中,發(fā)現(xiàn)盡管轉型場景、路徑、所采用的技術各不相同,但其底層邏輯是相通的,都是圍繞連接效率、數(shù)據(jù)效率和決策效率開展轉型工作。騰訊也都是在圍繞這三件事服務好制造業(yè)的轉型與創(chuàng)新。

連接- 企業(yè)所有商業(yè)活動的本質都是一個接著又一個連接,“連接力”的比拼正成為企業(yè)間競爭的主戰(zhàn)場。例如當輪胎生產(chǎn)企業(yè)成功將經(jīng)銷 商、門店、最終用戶以及設備以數(shù)字化的方式連接在一起,那么這家企業(yè)便不再是單純的制造商,而是升級成為平臺服務商與用戶運營商。企業(yè)的競爭邏輯、商業(yè)邏輯與生態(tài)邏輯得以成功升維。

數(shù)據(jù) – 數(shù)據(jù)是核心生產(chǎn)要素早已達成共識。但企業(yè)在數(shù)字化上投入越多,數(shù)據(jù)孤島、信息孤島的問題反而越嚴重。這就導致分析、決策多是片面的、不充分的,且與其他部門的決策相矛盾。以在工程機械行業(yè)為例,用戶數(shù)據(jù)與設備運行數(shù)據(jù)都是分別鎖在營銷部門與IoT部門的系統(tǒng)當中,形成一個個信息繭房。但試想如果兩者數(shù)據(jù)能夠打通,將用戶數(shù)據(jù)與其操作的工程設備數(shù)據(jù)相匹配,便可以生成更多洞察,進而轉化為增值服務,比如可以通過對設備使用數(shù)據(jù)的全面分析, 反哺配件的自動化營銷、 預測性保養(yǎng)服務跟進、或是二次銷售線索。

決策 - 由“數(shù)據(jù)+算力+算法”驅動的智能化決策取代經(jīng)驗決策。越是復雜的業(yè)務,企業(yè)越是需要引入大量的算法與模型,方可有效化解轉型的復雜性,達到極致的運營效率。未來的企業(yè),決策流程中的所有環(huán)節(jié)都應由幾百、上千種的算法來支持,并且是站在全局視角的智能決策。決策智能化的廣度與深度決定企業(yè)未來的核心競爭力,并放大企業(yè)之間的能力差距。

五、“以人為中心”的制造業(yè)數(shù)字化轉型

騰訊集團高級管理顧問楊國安教授曾提出這樣一個公式 - 數(shù)字化=Technical(科技)X Social(人的 因素)。數(shù)字化轉型,技術是表象,本質是人。所以所謂數(shù)字化,就是要學會怎樣利用數(shù)字技術來激活 人的潛力,并最終服務好人。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)的核心資產(chǎn)不再是設備、機器,而是員工、戶、合作伙伴。數(shù)字化離人越近,轉型收益往往越高、成功率也越高。

組織/員工轉型,打造敏捷協(xié)作模式

通過一個統(tǒng)一的集團級共享服務平臺,為各業(yè)務團隊提供所需的共同能力、信息與資 源。通過這樣一個“1+N”的組織形式,前線業(yè)務團隊既保證了敏捷性以及團隊間的協(xié)作效率,又可以享受到后方的強大補給。

生產(chǎn)運營轉型,構建“以人為中心”的數(shù)字化能力

在生產(chǎn)環(huán)境中,數(shù)字技術最大的價值是服務勞動者,應當優(yōu)先考慮勞動者的利益,幫助他們解決問題,包括:改善勞動者的工作環(huán)境、提升勞動者的工作效率、增強現(xiàn)場員工的能力。在以人為中心的工廠,人機關系的重新定義已經(jīng)是進行時,新一代藍領工人將更多從操作工(operator)的角色轉換成“輔導員”,從被管理者轉變?yōu)楣芾碚撸瑔T工的積極性與創(chuàng)造力得以被最大程度激發(fā)。未來的工廠,工作環(huán)境應當更安全、更友好。工人應當被授予更多的責任和權利,且贏得更多的尊重。

騰訊在近年來的實踐中,幫助多個領域的企業(yè)構建“以人為中心”的數(shù)字化能力:

富馳高科AI質檢-讓AI技術代替人來“找茬”

云無界無人礦車-人機協(xié)同重構

數(shù)字工廠操作系統(tǒng) - 車間“智變”讓決策更科學

掌上數(shù)字工廠-構建以人為中心的協(xié)作網(wǎng)絡

*案例詳情見報告原文

服務與商業(yè)模式轉型,升維重構增長邏輯

制造企業(yè)數(shù)字化轉型的重心正逐漸由供給側轉向需求側,從過去的紅海搏殺轉向新藍海競爭。同時,制造企業(yè)在商業(yè)模式探索過程中,也更加遵循三個原則:創(chuàng)造性、經(jīng)濟性以及社會性。過去一年我們觀察到,眾多行業(yè)領軍企業(yè)、骨干企業(yè),無論是采取企業(yè)母體內(nèi)部孵化的方式,還是獨立 于母體的外部創(chuàng)業(yè),都在將更多精力注入到服務與商業(yè)模式的創(chuàng)新上,其中不乏有企業(yè)取得了階段性的成功:

玲瓏輪胎新零售平臺,驅動企業(yè)由輪胎制造商向服務運營商轉型

某工程機械頭部廠商數(shù)字營銷平臺牽引客戶體驗、轉化與服務的全面提升

某紙業(yè)集團數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈平臺,助力“鏈主”引領產(chǎn)業(yè)升級

*案例詳情見報告原文

IT轉型,賦能場景創(chuàng)新、業(yè)務響應與產(chǎn)業(yè)升級

在騰訊看來,算力的躍升和彈性、敏態(tài)研發(fā)、以及助力業(yè)務能力開放構成了今天IT技術的新特征。因此在制造業(yè),IT轉型落腳在:

鋪設彈性基礎設施,破局算力瓶頸

打造一個敏態(tài)的軟件研發(fā)基座

業(yè)務能力開放共享,助力產(chǎn)業(yè)翻新升級

基于以上的IT轉型落腳點,上海電氣等多個企業(yè)完成IT轉型標桿案例:

上海電氣云仿真平臺-彈性算力,破局工業(yè)仿真成本效率最優(yōu)解

三一集團級技術中臺-研發(fā)效能規(guī)模化提升

富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺-業(yè)務能力與實踐的封裝與開放賦能產(chǎn)業(yè)升級

*案例詳情見報告原文

組織轉型、服務/商業(yè)模式轉型、生產(chǎn)運營轉型、以及IT轉型這四個轉型領域并非彼此孤立的,而是轉型 藍圖中的四塊拼圖,互為條件、相互咬合。騰訊在其中更多是聚焦在平臺化數(shù)字能力與連接領域的優(yōu) 勢,推進企業(yè)的全面數(shù)字化轉型。

六、數(shù)字化轉型的五個階段與六個關鍵成功要素

企業(yè)轉型的最終轉型核心驅動都將由成本驅動轉向用戶與創(chuàng)新驅動;數(shù)字化產(chǎn)品與服務在營收中的占比逐年增加;企業(yè)的生產(chǎn)運營與商業(yè)模式也將趨于平臺 化與生態(tài)化,最終的競爭也將轉為生態(tài)層面的競爭;同時,平臺型的業(yè)務模式需要更為復雜的平臺化技術架構與系統(tǒng)來支撐。

在騰訊參與的眾多轉型實踐過程中我們發(fā)現(xiàn),無論數(shù)字化轉型處于什么階段、采用什么樣的技術與路徑,其基本的成功要素都是相似的。凡具備以下六個關鍵要素的數(shù)字化項目,成功的可能性會成倍增加:

七、構建可組裝的模塊化數(shù)字能力

騰訊云在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位是連接器、工具箱與生態(tài)共建者。因此在數(shù)字化能力的構建上,采用的是“模塊化”的設計理念。通過將復雜系統(tǒng)解耦成相對簡單、具有獨立功能、可組裝的模塊,以化解系統(tǒng)的復雜性,降低企業(yè)參與數(shù)字化轉型的門檻。

八、擁抱面向未來的數(shù)字躍遷

數(shù)字科技正成為第四次工業(yè)革命技術的重要組成部分,助推制造企業(yè)的組織創(chuàng)新、生產(chǎn)運營創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新以及IT創(chuàng)新,更重要的是,幫助不斷提升“以人為中心”在企業(yè)價值中的重要性。騰訊服務制造業(yè)數(shù)字化轉型的邏輯,即發(fā)揮騰訊的數(shù)字科技優(yōu)勢,“以人為中心”,幫助廣大制造企業(yè)加強廉潔、用好數(shù)據(jù)、做好決策,助力企業(yè)全面擁抱數(shù)字化創(chuàng)新。

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《騰訊制造業(yè)數(shù)字化轉型洞察報告》

編 輯:蓋貝貝
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