- 工聯(lián)網(wǎng)
- 作者：胡錦明
- 2025年5月26日 08:37
工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 近日，在蘇州舉辦的2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，工信部總工程師謝少鋒指出，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)注冊(cè)量已突破6700億。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1.5萬(wàn)億，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)近3.5萬(wàn)億，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已拓展至49個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類，實(shí)現(xiàn)了41個(gè)工業(yè)大類全覆蓋，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供了重要支撐。不過(guò)，在邁向更廣泛應(yīng)用和更高質(zhì)量發(fā)展的道路上，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。
政策推動(dòng)下標(biāo)識(shí)體系建設(shè)成果斐然
從2019年起，國(guó)家出臺(tái)一系列政策推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系規(guī)范的節(jié)點(diǎn)建設(shè)。2019年6月，《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)建設(shè)導(dǎo)則》發(fā)布，明確了二級(jí)節(jié)點(diǎn)的建設(shè)模式與運(yùn)營(yíng)要求。工業(yè)和信息化部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)管理辦法》于2021年6月1日正式施行，這是我國(guó)標(biāo)識(shí)解析領(lǐng)域的首個(gè)行政規(guī)范性文件。2024年1月，工業(yè)和信息化部等十二部門聯(lián)合印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系“貫通”行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》，提出到2026年的發(fā)展量化指標(biāo)，包括服務(wù)企業(yè)突破50萬(wàn)家，應(yīng)用拓展至60個(gè)行業(yè)，累計(jì)注冊(cè)量突破6000億個(gè)，日均解析量達(dá)3億次以上，主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體部署超過(guò)5000萬(wàn)枚等。此外，各地方政府也積極響應(yīng)，推出相關(guān)推動(dòng)標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用落地的政策。
在政策的大力扶持下，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系從無(wú)到有，逐步搭建起完整的架構(gòu)。目前，由武漢、廣州、重慶、上海、北京5個(gè)國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)和南京、成都2個(gè)災(zāi)備節(jié)點(diǎn)組成的“5+2”國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)已穩(wěn)定運(yùn)行，二級(jí)節(jié)點(diǎn)也在不斷增加。一個(gè)覆蓋全國(guó)、高效運(yùn)轉(zhuǎn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系已經(jīng)初步形成。
在2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，工信部總工程師謝少鋒指出，我國(guó)累計(jì)建設(shè)5G基站超過(guò)439萬(wàn)個(gè)，標(biāo)識(shí)注冊(cè)量突破6700億，具備一定影響力的平臺(tái)超過(guò)240家，連接工業(yè)設(shè)備超過(guò)1億臺(tái)套，安全技術(shù)監(jiān)測(cè)服務(wù)體系日益完善。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化定制、平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)、孵化延伸等新模式廣泛普及，有力促進(jìn)企業(yè)的提質(zhì)、降本、增效和創(chuàng)新，全國(guó)700家5G標(biāo)桿工廠產(chǎn)能平均提升近20%，運(yùn)營(yíng)成本下降近15%。5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，涌現(xiàn)出智能分解、智能合約等典型應(yīng)用場(chǎng)景，賦能、賦質(zhì)、賦智作用日益凸顯。
現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，面臨成本高企、規(guī)范混亂、區(qū)域不平衡多重困難
盡管取得了顯著進(jìn)展，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系在實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中，仍面臨一系列挑戰(zhàn)。
當(dāng)下，企業(yè)端對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系的應(yīng)用動(dòng)力不足。一方面，許多企業(yè)尤其是中小企業(yè)，尚未充分認(rèn)識(shí)到標(biāo)識(shí)解析體系對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的價(jià)值。中小企業(yè)信息化投入有限，在面臨成本壓力時(shí)，對(duì)于引入標(biāo)識(shí)解析體系往往持觀望態(tài)度。以電子行業(yè)為例，規(guī)模大、毛利率低，中小企業(yè)眾多，企業(yè)缺乏足夠資金和動(dòng)力投入到標(biāo)識(shí)解析體系的建設(shè)與應(yīng)用中。另一方面，目前標(biāo)識(shí)解析體系在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用模式不夠清晰，未能為企業(yè)提供直觀、高效的應(yīng)用體驗(yàn)，導(dǎo)致企業(yè)難以看到實(shí)際效益，進(jìn)一步降低了應(yīng)用積極性。特別是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，中小企業(yè)面臨諸多經(jīng)營(yíng)壓力，對(duì)于這類需要前期較大投入且回報(bào)不明確的項(xiàng)目，參與積極性受到抑制。
同時(shí)，當(dāng)前標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)存在定義不規(guī)范的問(wèn)題。一是企業(yè)內(nèi)外部各環(huán)節(jié)標(biāo)識(shí)不同，導(dǎo)致跨企業(yè)甚至跨環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，各自的數(shù)據(jù)不能互聯(lián)互通，形成信息孤島。不同供應(yīng)商與制造商之間對(duì)于零部件的標(biāo)識(shí)可能存在差異，使得在供應(yīng)鏈協(xié)同過(guò)程中數(shù)據(jù)難以共享。極大限制了標(biāo)識(shí)解析體系跨主體連接和數(shù)據(jù)共享的能力，無(wú)法充分發(fā)揮其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中促進(jìn)互聯(lián)互通的核心價(jià)值。二是數(shù)據(jù)對(duì)外開放有限，因數(shù)據(jù)安全和利益考量，阻礙了標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)的開放和統(tǒng)一。企業(yè)擔(dān)心數(shù)據(jù)開放會(huì)帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn)以及自身利益受損，從而限制了標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)在更大范圍內(nèi)的流通與整合。
再者，雖然目前“5+2”國(guó)家標(biāo)識(shí)解析體系覆蓋全國(guó)各省，但各省的建設(shè)和應(yīng)用水平存在差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)以及工業(yè)基礎(chǔ)雄厚的地區(qū)，在標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)和應(yīng)用方面相對(duì)領(lǐng)先，能夠更好地利用標(biāo)識(shí)解析體系推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。而一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后或工業(yè)結(jié)構(gòu)單一的地區(qū)，在標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)方面進(jìn)展緩慢，應(yīng)用場(chǎng)景也較為有限，這在一定程度上制約了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系在全國(guó)范圍內(nèi)的整體推廣與深化應(yīng)用。
此外，在安全保障方面，隨著標(biāo)識(shí)解析體系應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)包含大量企業(yè)核心信息，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝、供應(yīng)鏈信息等，一旦遭受攻擊或泄露，將給企業(yè)帶來(lái)巨大損失。然而，目前針對(duì)標(biāo)識(shí)解析體系的數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)和管理機(jī)制還不夠完善，存在安全漏洞和隱患，如何確保標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)在全生命周期中的安全性，包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和使用等環(huán)節(jié)，是亟待解決的重要問(wèn)題。
未來(lái)發(fā)展，需多方發(fā)力共破難題
未來(lái)幾年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系將迎來(lái)更廣闊的發(fā)展空間。按照《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系“貫通”行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》的要求，到2026年，標(biāo)識(shí)解析體系將在60個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用，骨干企業(yè)應(yīng)用普及率將高于行業(yè)平均水平，但需要在以下幾方面協(xié)同發(fā)力、加強(qiáng)建設(shè)。
政府應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)政策引導(dǎo)，完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定與推廣，統(tǒng)一標(biāo)識(shí)編碼規(guī)則、解析流程等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)，為不同主體間的互聯(lián)互通提供堅(jiān)實(shí)的制度保障。在資金方面加大扶持力度，通過(guò)專項(xiàng)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等方式，降低企業(yè)尤其是中小企業(yè)的參與成本，縮短回報(bào)周期，提高企業(yè)積極性。隨著以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)發(fā)展，要引導(dǎo)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速工業(yè)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)沉淀，對(duì)基礎(chǔ)大模型進(jìn)行定制化訓(xùn)練，形成一批工業(yè)領(lǐng)域的專用垂直大模型，加速其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的部署和應(yīng)用。
企業(yè)自身要積極轉(zhuǎn)變觀念，充分認(rèn)識(shí)到參與標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)對(duì)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略意義。“龍頭”企業(yè)應(yīng)發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，帶頭采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)與上下游企業(yè)的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同創(chuàng)新。中小企業(yè)則可借助開放開源平臺(tái)，如降低使用標(biāo)識(shí)解析技術(shù)的門檻，獲取定制化服務(wù)，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。在安全防護(hù)方面，加大安全投入，采用先進(jìn)的加密、認(rèn)證等技術(shù)手段，建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度，加強(qiáng)內(nèi)部人員安全意識(shí)培訓(xùn)，確保標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)安全。
科研機(jī)構(gòu)要持續(xù)加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，攻克標(biāo)識(shí)解析體系在標(biāo)準(zhǔn)化、互操作性、安全保障等方面的技術(shù)難題，為體系的穩(wěn)定運(yùn)行和高效發(fā)展提供技術(shù)支撐。特別要通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作，立足實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，加速科技成果轉(zhuǎn)化，將新技術(shù)、新方法快速應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系不斷完善。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系已取得階段性成果，但在邁向更廣泛、更深入應(yīng)用的征程中，需正視上述挑戰(zhàn)，通過(guò)政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的緊密協(xié)作，讓標(biāo)識(shí)解析體系真正成為推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、賦能千行百業(yè)的強(qiáng)大動(dòng)力，助力我國(guó)新型工業(yè)化建設(shè)邁向新高度。
