- 工聯(lián)網(wǎng)
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- 2021年12月22日 14:17
工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime)為加速推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設，培植融合創(chuàng)新應用，助燃經(jīng)濟新動力，中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所聯(lián)合中國工信出版?zhèn)髅郊瘓F·工聯(lián)網(wǎng)共同推出“探秘工業(yè)，智見未來——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列訪談”，通過走訪五大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析國家頂級節(jié)點，采訪36位政產(chǎn)學研企專家，走進國家頂級節(jié)點，解析萬億工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
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本期走進重慶國家頂級節(jié)點。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析國家頂級節(jié)點（重慶）（以下簡稱“重慶國家頂級節(jié)點”）于2018年12月在兩江新區(qū)啟動上線。經(jīng)過近三年的持續(xù)建設與部署完善，重慶國家頂級節(jié)點均已全面進入穩(wěn)定運行狀態(tài)。截至2022年1月9日，重慶國家頂級節(jié)點上線二級節(jié)點20個，接入企業(yè)1957家，標識注冊量超過60億，累計解析量36.7億次，日解析量近1631萬次。引進培育了第三方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺200余個,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務商197家，9.5萬余家企業(yè)“上云上平臺”。深度應用于動摩、建材、汽車、醫(yī)療器械、五金等多個行業(yè)，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析高質(zhì)量發(fā)展。
本期訪談嘉賓為：
吳大鵬
重慶郵電大學教授，博士生導師
2009年于北京郵電大學獲得博士學位，IEEE高級會員，中國電子學會高級會員，中國通信學會高級會員。入選國家百千萬人才工程、重慶市高等學校優(yōu)秀人才計劃、重慶市青年科技創(chuàng)新人才計劃、重慶市高等學校青年骨干教師。擔任移動通信終端與網(wǎng)絡控制國家地方聯(lián)合工程研究中心主任，教育部移動通信工程研究中心副主任，泛在感知與互聯(lián)重慶市重點實驗室主任，智能泛在通信網(wǎng)絡創(chuàng)新研究群體負責人， IEEE AI in Multimedia Communications and Applications專委會主席。擔任IEEE Internet of Things Journal、Elsevier Digital Communications and Networks編委，擔任《電信科學》、《電子與信息學報》、《太赫茲與電子信息學報》編委。
長期從事泛在感知、社會計算、智能邊緣計算等方面的研究。主持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項，獲得IEEE Blockchain 2021，IEEE WCSP 2021，IEEE MSN 2020，IEEE Greencom 2019，IEEE WASA 2016國際會議Best Paper獎，獲得IEEE多媒體領域2018年最佳期刊論文獎。獲得2012、2018年重慶市科技進步一等獎，入選第七屆中國電子學會優(yōu)秀科技工作者。
我國作為制造業(yè)大國和互聯(lián)網(wǎng)大國，自實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略以來，特別是2017年國家成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項小組，發(fā)布《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》等一系列政策規(guī)劃后，工業(yè)和信息化部圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地開展了大量的工作，加快構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的制造業(yè)新生態(tài)。
當前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)進入快車道。重慶市政府積極響應國家“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略部署，2018年5月重慶市人民政府印發(fā)了《重慶市深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施方案》、2018年9月重慶市出臺了《重慶市推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展若干政策》，發(fā)布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡基礎建設提升、平臺建設、企業(yè)“上云上平臺”實施數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化升級、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)展、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境建設等5個方面18條政策和資金支持措施，以推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用領域主要覆蓋四大類
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要的網(wǎng)絡基礎設施,是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐，其作用類似互聯(lián)網(wǎng)的域名系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系通過賦予每一個實體物品（產(chǎn)品、零部件、機器設備等）和虛擬資產(chǎn)（模型、算法、工藝等）唯一的“身份證”，實現(xiàn)全網(wǎng)資源的靈活區(qū)分和信息管理，是實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)流通、信息交互的關鍵樞紐。
吳大鵬介紹到：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用領域主要包括產(chǎn)品追溯、產(chǎn)品全生命周期管理、供應鏈優(yōu)化管理、設備故障預測及健康管理等四大類。”
其中，產(chǎn)品追溯是指溯源和定位系統(tǒng)的傳統(tǒng)模式是各參與方將溯源和定位信息統(tǒng)一上傳到追溯系統(tǒng)服務器，信息的真實性和權威性無法保障。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系改變了這種模式：它將各階段的溯源和定位信息存儲在各企業(yè)的數(shù)據(jù)庫當中，形成分布式數(shù)據(jù)存儲模式；通過標識解析體系進行信息查詢，有效提高了信息的真實性和權威性。
產(chǎn)品全生命周期管理是指通過建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析國家頂級節(jié)點、二級節(jié)點和企業(yè)節(jié)點，針對企業(yè)使用的不同標識體系，提供公共標識解析服務，幫助企業(yè)實現(xiàn)各環(huán)節(jié)、各企業(yè)間信息的對接與互通，將“信息孤島”轉(zhuǎn)變成基于統(tǒng)一標識的全流程信息自由流動，實現(xiàn)設計、生產(chǎn)、市場、售后信息的全面數(shù)字化與交互，提升企業(yè)知識價值與共享，優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)與業(yè)務流程，降低產(chǎn)品全生命周期管理成本，從而實現(xiàn)提升企業(yè)的市場競爭力。
供應鏈優(yōu)化管理是指原有的供應鏈管理中，各企業(yè)通過自己的供應鏈管理系統(tǒng)，面向倉儲物流企業(yè)或制造企業(yè)進行信息傳遞，交叉環(huán)節(jié)眾多，影響協(xié)同效率，無法實現(xiàn)資源的靈活調(diào)度。基于統(tǒng)一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系，配件生產(chǎn)企業(yè)、倉儲物流企業(yè)、整機制造企業(yè)通過唯一標識在標識解析體平臺注冊、解析、查詢，解決了企業(yè)間因信息不對稱、物資標識不統(tǒng)一而引起的生產(chǎn)效率低下等問題，促進生產(chǎn)、運輸、使用、服務等環(huán)節(jié)的高效協(xié)同，有效提升企業(yè)資源優(yōu)化配置，實現(xiàn)優(yōu)化供應鏈管理。
設備故障預測及健康管理是指傳統(tǒng)的故障預測及健康管理具有“先故障后維修，故障定位、根因分析困難，維修周期長，經(jīng)濟損失大”等特點。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析的設備資產(chǎn)健康管理，通過對每個核心零部件賦予唯一標識，將核心零部件與整機組設備信息相關聯(lián)，實現(xiàn)生產(chǎn)運行智能監(jiān)控及優(yōu)化，設備故障主動預測維修。在運行優(yōu)化方面，通過對設備工作參數(shù)、環(huán)境參數(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的全面采集，建立設備性能模型，進行設備狀態(tài)分析和效能分析，尋找運行優(yōu)化解決方案，提高設備利用率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低成本。
邊云協(xié)同助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設
吳大鵬所在的團隊始終致力于研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時延、可靠性以及數(shù)據(jù)安全保障技術，如智能制造領域的自動化控制、工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘領域等。在研究的過程中，其認為云邊協(xié)同、確定性網(wǎng)絡以及差分隱私技術能夠與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)形成合力。
吳大鵬指出：“與傳統(tǒng)的消費互聯(lián)網(wǎng)不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中存在著大量的高可靠、低時延業(yè)務，為保障業(yè)務需求的快速可靠響應，需要在生產(chǎn)或者信息查詢端部署邊緣計算能力，從而克服云計算由于距離遠、鏈路擁塞等缺陷而導致的業(yè)務響應不及時。”
然而，邊緣計算不是萬能的，邊緣服務器的運算和分析能力是有限的，從運維成本的角度考慮，邊緣計算與云計算協(xié)同處理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務將更為經(jīng)濟。事實上，當前包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的大部分網(wǎng)絡，其架構(gòu)均具有天然的云邊協(xié)同形式，因此，需要梳理清楚不同垂直行業(yè)的具體業(yè)務需求，協(xié)調(diào)好云計算和邊緣計算的職能，特別是在廣泛應用人工智能領域，如何實現(xiàn)智能邊緣協(xié)同，提高數(shù)據(jù)分析效率和降低控制業(yè)務時延。
實現(xiàn)邊云協(xié)同的前提為數(shù)據(jù)的低時延與可靠傳輸，在這方面，吳大鵬團隊在5G URLLC以及確定性網(wǎng)絡技術上均進行了相關的研究，獲得了面向時延與可靠性雙重需求的服務質(zhì)量保障理論模型。
此外，安全是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設的三大方向之一，工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和傳輸存在隱私泄露的風險，為保護用戶和企業(yè)隱私，吳大鵬團隊在差分隱私領域進行了深度探索，獲得了分析用戶隱私泄露概率的通用模型。
未來，吳大鵬團隊將主要聚焦于邊云協(xié)同技術、確定性網(wǎng)絡技術以及差分隱私技術的理論研究以及在具體應用領域開發(fā)。
此外，與研究所和公司有所不同，高校主要聚焦于技術的預研以及原型機開發(fā)，但在具體應用方面相對薄弱。因此，吳大鵬也呼吁道：“希望能和企業(yè)之間形成優(yōu)勢互補，將我們的學術研究落地到產(chǎn)業(yè)化應用。”
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系通過為萬物賦予唯一的數(shù)字身份，實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈和全價值鏈的數(shù)據(jù)流通和交互。未來，重慶國家頂級節(jié)點將進一步推動西部地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設，深化標識應用促進工業(yè)智能轉(zhuǎn)型，形成對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和數(shù)據(jù)資源的安全管控能力，為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展提供支撐和保障。
“探秘工業(yè)，智見未來”，讓我們一起，跟隨政產(chǎn)學研用資媒等不同領域的專家，全方位、多維度的探訪工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其標識的發(fā)展成果。請關注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識智庫公眾號、工聯(lián)網(wǎng)（http://www.yvnee.com/）、中國信通院官方微信公號（中國信通院CAICT）、工聯(lián)網(wǎng)微信公號（工聯(lián)網(wǎng)iitime）等多個平臺，重慶國家頂級節(jié)點8位重磅嘉賓的訪談內(nèi)容將陸續(xù)發(fā)布，讓我們一起傾聽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的聲音！
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系發(fā)展需多方合力，作為國家頂級節(jié)點的建設單位，中國信息通信研究院愿加強與基礎電信企業(yè)、設備商、系統(tǒng)集成商、軟件企業(yè)、工業(yè)企業(yè)等企事業(yè)單位的合作，共同推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮發(fā)展。
重慶國家頂級節(jié)點聯(lián)系人：程名君，郵箱chengmingjun@caict.ac.cn
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