- 工聯網
- 作者：朱文鳳
- 2022年9月8日 22:50
工聯網消息(IItime) 新發展階段，人工智能和工業互聯網的融合應用是制造業數字化、網絡化、智能化發展的必由之路。9月8日，在2022中國國際工業互聯網創新發展大會上，德國國家工程院院士張建偉表示，人工智能作為未來技術和顛覆性創新的使能資源，正深度賦能中國制造的數字化、機器人的多樣化和醫療設備的智能化。
新一輪經濟社會變革的核心驅動力體現在數字化、網絡化之后的智能化、智能經濟和智能社會。在人口紅利、流量紅利過去之后，價值和智能的紅利就顯得尤為重要。在智能時代，云計算、智能機器人、智能家居、5G應用等領域正在快速發展。
人工智能作為未來技術和顛覆性創新的使能資源，近年來在數據、算力和算法方面得到了長足的發展，數據從圖像、語音、文本等單模態向多模態數據轉變；算力實現從云、物到邊緣計算的無縫切換；算法呈現指數級的高速增長。在此基礎上，人工智能正在深度賦能中國制造的數字化、機器人的多樣化、醫療設備的智能化。
為了實現人工智能更高的價值，基于HCPS系統，人、機器、物體、車輛、社會形成了工業4.0系統，工業互聯網匯聚傳統互聯網成為技術創新的主要驅動力。“未來，人工智能將與機器人、智能制造走向更深度的融合”張建偉表示，人工智能應用將從目前以代碼形式在虛擬世界或固定數據上運行，擴展到軀體并延伸到物理世界，形成“真實物理世界的人工智能”，實現人-機跨載體協作學習。
張建偉還指出，未來的人工智能系統不應該是黑匣子，必須透明可解釋，讓用戶能了解每個機器決策機理和過程，使其成為幫助人類完成煩瑣復雜重復工作的助手，而不是取代人類的超級機器。
當前，人工智能正在助力信息物理系統升級，在基礎研究方面，人工智能和多學科進行合作，實現了開源的數據和算法，為智能制造、醫療等行業應用解決了共性問題，提供了深度學習、跨模態學習、強化學習、人腦建模、心理模型等方面的知識貢獻。
同時，人工智能在工業制造中的應用逐步深入，賦能工業領域機器人的感知和協作，工藝實時分析與優化，智能質量監測，設備的預測性維護和服務等，幫助工業企業更好地實現數據價值和效能提升。
值得關注的是，人工智能在制造工藝方面也得到了非常廣泛的應用，例如在金屬技術加工、噴涂工藝等機理領域，張建偉期望將影響金屬成型的人機料法環因素數字化，真正為業界提供“可解釋的人工智能”。
最后，張建偉表示，希望中德之間能夠繼續保持合作，在人工智能、物聯網、機器人、自動化的協同創新方面，共同創造智能制造的未來。
