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- 作者：上海市工業互聯網協會研究員 楊俊波
- 2025年6月17日 10:43
工聯網消息(IItime) 人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。4月29日，習近平總書記在上海考察時指出，上海承擔著建設國際科技創新中心的歷史使命，要“加大探索力度，力爭在人工智能發展和治理各方面走在前列，產生示范效應”。
工業領域是人工智能賦能的主戰場，也是最難的攻堅場。上海作為全國工業重鎮，也是國家“人工智能+”戰略的重要實踐地，需要加快以場景建設為切入點，充分釋放數智轉型價值，為人工智能賦能新型工業化貢獻“上海方案”。
上海開展工業人工智能實踐優勢明顯
上海產業基礎雄厚，工業場景豐富。在全球范圍內，上海是少有的能同時深度參與“空天陸海能”領域研發與制造的城市。大飛機、航天器、汽車、郵輪、核電等高端制造涵蓋了大量研發設計、供應鏈管理、精密生產等核心環節，是典型的知識密集、高價值工業AI應用場景，能基本適應新技術的溢價成本。
工業互聯網實踐為深化工業AI打下堅實基礎。上海是國家工業互聯網的先發城市，多年來發展水平持續居全國前列。2024年，入選首批“5G+工業互聯網”融合應用試點城市，5G基站占比和密度均居全國第一，支持工業數據采集與流通。綜合型、特色型、專業型完整工業互聯網平臺體系基本建成，為工業數據高效調用提供平臺保障。
世界級人工智能產業生態初具形態。“模塑申城”工程實施以來，上海市人工智能產業規模呈爆發式增長，今年一季度產值增長高達13.2%。“模速空間”“模力社區”兩大創新社區，培育“產學研用”協同生態，集聚效應日益凸顯。人才優勢明顯，人工智能專業人才約占全國總數的三分之一。此外，每年舉辦的世界人工智能大會引領產業方向，促進交流合作，進一步強化上海人工智能產業生態的營造。
場景培育面臨的主要瓶頸
目前，人工智能賦能上海新型工業化還存在不少挑戰。其中，場景培育作為AI賦能的基本單元，在發展中主要面臨以下瓶頸：
一是重大工業場景的開放程度有限。有一定規模的工業場景一般掌握在大型國企、制造業鏈主企業手中，而真正創新能力強、發展較快的人工智能企業大都是初創型民營企業，其參與門檻較高，難度也較大。
二是供給側深入制造業的意愿不強。現代工業對實時性、可靠性、安全等級要求很高。目前，無論是通用大模型企業還是頭部垂類大模型企業，尚未將工業應用作為主要業務方向。
三是高價值、集成化場景開發不足。目前，語言大模型、智能體應用主要聚焦在人員管理、客服應答、宣傳營銷等環節，對研發設計、供應鏈優化、智能決策輔助等核心業務賦能尚不深入。一些場景呈現單一化、碎片化，跨流程、全鏈條的集成場景較少。
以智能場景之“和”形成數智轉型之“解”
目前，工業人工智能應用尚處于較為初級的階段。以AI場景建設為切入口，先將全流程“化整為零”，再促進智能場景“串珠成鏈”，是穩步推進上海全產業數智化轉型的有效途徑。
一是加強統籌布局，著力構建“通用+特色+區域”場景體系。建議由政府主管部門牽頭，聯合行業協會、制造業鏈主、人工智能企業、數字化專業服務商等，圍繞上海產業特點，制定工業AI場景體系頂層規劃，并成立場景培育推進小組。每年遴選發布上海工業AI重大場景和標桿場景示范名單。支持AI專業服務商，圍繞數據采集與治理、物流管理等共性環節，部署智能體應用、新型機器人等，形成一批通用性強、可復制的智能應用方案。以“一業一策”推進行業特色場景建設，鼓勵產業龍頭整合自身經驗，編制場景建設指南。依托上海各產業園區，圍繞安全防范、自動巡檢、能效管理等，努力打造區域性工業智能場景。
二是保障數據要素，夯實工業智能場景建設基礎。數據是場景建設的基石。要支持“平臺+大模型”融合發展。用好上海現有30多家行業性工業互聯網平臺，以其承載的工業知識和行業數據，訓練優化行業大模型。同時，以大模型提升工業互聯網平臺處理海量數據、挖掘深層價值、提供科學輔助決策的能力，將原本平臺上的設備鏈接、邊緣控制、信息調用等轉向自主決策、智能體輔助管理、人機協同等智能場景發展。支持上海數據集團聯合行業頭部企業，打造若干行業可信數據空間，逐步將非涉密的工業知識和數據定向開放。前瞻研究工業AI應用帶來的新型數據安全問題，構建“迅速感知、實時阻斷、事后追溯”的安全防護方案，解決工業企業場景轉型的后顧之憂。
三是強化供需對接，打通制約場景建設的卡點堵點。要強化政策與財政引導，設立工業AI場景專項培育基金。以首次補貼、科技保險等，鼓勵國資國企、大型制造業鏈主大規模開放產業場景，著力打造若干國家級“AI+制造”創新應用基地。發布智能場景建設需求清單，由工業企業“出題”，AI科技企業“解題”，對成功匹配的供需雙方，按一定比例給予補貼支持。探索孵化創新主體，支持傳統制造企業與新興AI企業成立合資公司，共同打造與運營工業智能新場景。依托行業協會，線下線上相結合構建對接接口，舉辦技術交流會、需求接洽會等，實現數字平臺完成需求“收集—匹配—落地—校驗”的全閉環。
四是促進交流合作，打造高水平工業人工智能生態高地。依托世界人工智能大會、工博會等，加強與國際頂尖人工智能企業和機構的交流合作，吸收國際優秀的場景建設技術方案與運營經驗。支持外資AI企業有條件地參與上海工業人工智能場景建設。基于長三角G60科創走廊建設等，與杭州、合肥等城市深化合作，共享工業應用場景、共建試點示范項目，探索形成一批跨區域、產業鏈緊密聯動的工業智能化超級場景。聚焦若干核心場景智能化需要，定向招引國際國內高端人才，支持滬上工業企業、高等院校、科研機構共建工業人工智能復合型人才基地。鼓勵和支持相關單位在工業智能場景建設中，提煉關鍵指標與操作規范，沉淀一批國內領先、國際先進的工業人工智能“上海標準”。
五是堅持價值導向，循序漸進推動工業AI應用。新技術的價值在于“解決問題，服務于人”。智能場景培育要有所選擇、漸進式演進。鏈主型企業要選擇知識密集、技術含量高、附加值高的工業場景，探索大模型應用，提升關鍵環節智能水平，強化企業技術壁壘與核心競爭力。中小企業要聚焦高頻、剛需、易量化價值的小場景，驗證場景智能化的可行性和商業價值，再逐步進行擴展。探索建立上海工業AI場景評價體系，圍繞技術先進性、場景示范性、賦能成效等，評估智能場景等級，指導智能場景不斷向高水平、高價值迭代進化。
