- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
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- 2020年6月22日 09:33
工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime)
華為公司在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程中，一直有兩個角色。首先我們是一家制造型企業(yè)，特別是在高端制造領(lǐng)域，我們有自己的理解，自己的生產(chǎn)線，自己的客戶價值流。另一方面，我們也是一個ICT技術(shù)供給企業(yè)。
這兩個角色注定了我們對于制造業(yè)數(shù)字化或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，有自己獨特的理解。
以下內(nèi)容節(jié)選自直播實錄：
本文圍繞三部分內(nèi)容展開
1、如何看待制造業(yè)面臨的問題，以及未來發(fā)展趨勢？
2、新趨勢下，企業(yè)應該如何轉(zhuǎn)變？
3、從本質(zhì)上深刻理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
如何看待制造業(yè)面臨的問題，以及未來發(fā)展趨勢？
人類發(fā)展到現(xiàn)在，經(jīng)歷了五代技術(shù)浪潮，每一代技術(shù)浪潮發(fā)展周期是50到60年左右。這60年周期中，前30年基本上是技術(shù)本身在發(fā)展，后30年是技術(shù)應用推進。現(xiàn)在進入了信息技術(shù)階段，前30年也有大量著名的信息技術(shù)公司，包括亞馬遜、谷歌、IBM、Twitter。后30年這些信息技術(shù)開始應用到各行各業(yè)，廣泛開展數(shù)字轉(zhuǎn)型，逐步深入供給側(cè)，持續(xù)閉環(huán)效能。各行各業(yè)如何抓住這波數(shù)字化的機會，使自己的業(yè)務更加高效，更進一步的優(yōu)化？是目前各行各業(yè)的企業(yè)遇到的一個主要問題。
回到工業(yè)體系來看，過去30年，工業(yè)其實獲得了非常快速的發(fā)展。企業(yè)自動化的水平，信息化水平，都有很大的提升。隨著技術(shù)逐步演進，特別通過工藝信息化，基本上達到了飽和。進一步再投入巨大的資源，最終獲得的收益或者提升也是非常有限的。
中國和日本，制造業(yè)、工業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)、發(fā)展曲線，在下一步會將工業(yè)和信息化深度融合，包括現(xiàn)在非常多的柔性制造。這是制造業(yè)面臨的一個工業(yè)和信息化深度融合的領(lǐng)域。
回到微觀領(lǐng)域，過去大部分企業(yè)的信息化解決的都是部門之間的信息和數(shù)據(jù)打通的問題，也就是企業(yè)業(yè)務管理處理。數(shù)字化是企業(yè)各個數(shù)據(jù)流、人才鏈、業(yè)務流和管理深度融合，通過數(shù)字技術(shù)把分布各個領(lǐng)域的觸點作為行業(yè)知識，通過行業(yè)知識分析優(yōu)化之后，再步入這些業(yè)務流，從而使得企業(yè)核心業(yè)務流進一步提升，最基本的動力就來自于生產(chǎn)力工具變革。通過數(shù)字技術(shù)，讓這些知識賦予生產(chǎn)工具，產(chǎn)生一個新的生態(tài)。
我們通過與國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)伙伴大量交流，發(fā)現(xiàn)工業(yè)體系系統(tǒng)架構(gòu)非常關(guān)鍵。這個系統(tǒng)架構(gòu)基本定義了工業(yè)體系現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)分工，但是面臨新的訴求，特別是小批量、多品種，甚至數(shù)字支付、數(shù)字孿生等等新的要求之下，傳統(tǒng)的工業(yè)模式越來越難滿足。
在這樣一個大背景下，很多組織在討論這個架構(gòu)如何滿足新的多品種產(chǎn)業(yè)鏈需求。另一個層面，工業(yè)信息化面臨很大的挑戰(zhàn)，包括它的支配，風險巨大。一系列系統(tǒng)性的架構(gòu)看到國際領(lǐng)先的用戶組群、產(chǎn)業(yè)族群，都在探討下一步的工業(yè)架構(gòu)如何演進。
回到一個具體的企業(yè)，以礦業(yè)集團為例。即使這個礦業(yè)企業(yè)規(guī)模、擴張、產(chǎn)量、產(chǎn)能越來越大，已經(jīng)做到全球Top1和Top2的級別。但是它也面臨越來越多的挑戰(zhàn)。
第一，整個企業(yè)運維管理挑戰(zhàn)非常巨大。
第二，現(xiàn)代化的市場環(huán)境，傳統(tǒng)企業(yè)的處理能力適應不了。
第三，如何用新的方式進行優(yōu)化，也是面臨的一個新的思路。
一個企業(yè)的核心主流都是圍繞創(chuàng)造價值的產(chǎn)品鏈、產(chǎn)品流，以及客戶價值鏈，大企業(yè)的資產(chǎn)鏈。大部分企業(yè)都面臨三鏈如何優(yōu)化的問題。
面對產(chǎn)品鏈，現(xiàn)在產(chǎn)品周期越來越短，如何在更短的時間內(nèi)推出更多樣化、更智能化，以及更好、更易用的產(chǎn)品，這是越來越多的企業(yè)面臨的優(yōu)勢。
面對價值鏈，企業(yè)一方面面臨用戶多樣化、個性化定制訴求，另一方面也是通過平臺模式接近用戶，使得更了解用戶的需求。
面對資產(chǎn)鏈，資產(chǎn)鏈里面的資產(chǎn)如何通過數(shù)字化、增值服務，對業(yè)務模式有一個升級狀態(tài)。
整個三鏈應用過程當中，產(chǎn)品、產(chǎn)線以及公司都在探索數(shù)字孿生技術(shù)，配合一個產(chǎn)品線的設(shè)計態(tài)、生產(chǎn)態(tài)，所有全要素優(yōu)化。另一方面應用主流的數(shù)據(jù)主線，通過數(shù)據(jù)主線把原來的模式通過開發(fā)出來的主流軟件進行優(yōu)化。
我們基于三鏈看看企業(yè)在技術(shù)架構(gòu)的演進需要適配企業(yè)在新產(chǎn)業(yè)下的發(fā)展需求。
第一，對于工業(yè)企業(yè)，首先要滿足兼容現(xiàn)有系統(tǒng)，這是最基本的需求，因為大量的企業(yè)大部分技術(shù)已經(jīng)投入進去了。
第二，優(yōu)化使能，工業(yè)三條鏈、三條流即生產(chǎn)流、價值流和資金流。如何通過信息通信技術(shù)，迭代優(yōu)化三鏈條，使得每一條流都能夠滿足客戶的需求。
第三，面向未來的平滑演進，快速融合應用，敏捷開發(fā)問題，企業(yè)的應用也是需要考慮的。
基于這些考慮，我們嘗試性跟很多行業(yè)客戶伙伴交流。針對很多的工業(yè)或者行業(yè)，特別是結(jié)合現(xiàn)在經(jīng)濟下行形勢下，如何針對下一步基礎(chǔ)設(shè)施，進行我們的設(shè)想。
首先傳統(tǒng)上大部分企業(yè)都具備自己的基礎(chǔ)設(shè)施，每個企業(yè)基本都在參與這次“新基建”。
基于數(shù)字知識之上，我們提出了未來所有面向企業(yè)的三條流，價值流、創(chuàng)新流和客戶流。首先針對很多跨行業(yè)或者跨領(lǐng)域的一些數(shù)字平臺，是可以服務于產(chǎn)業(yè)集群的。很多行業(yè)知識富集的企業(yè)，行業(yè)集群，大部分會越來越多沉淀出行業(yè)的數(shù)字平臺。以高鐵、飛機設(shè)計為例，這種行業(yè)的數(shù)字平臺更多的是通過跨行業(yè)的研發(fā)協(xié)同，這種模式會越來越多。未來大部分制造型企業(yè)也在提制造服務化。我們現(xiàn)在看到的制造大部分都是在本地完成生產(chǎn)制造過程，未來會存在制造能力的共享、孵化，這變成一個行業(yè)的外溢能力。
以上是我們對整個行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施未來遠景基本設(shè)想。
下面跟大家分享一下，未來我們看到技術(shù)領(lǐng)域的一個發(fā)展趨勢。
第一，聯(lián)接。過去在各行各業(yè)存在很多種聯(lián)接，面向未來，行業(yè)對連接的訴求是增多，而不是減少，聯(lián)接的對象種類更多。除了機器、裝備、傳感、人之外，還有更多的像工藝材料都可以連上來，數(shù)量也非常龐大。
聯(lián)接的協(xié)議也是越來越多，各行各業(yè)的協(xié)議都是千差萬別。再就是聯(lián)接性能的要求越來越高，不像人的聯(lián)接。人對聯(lián)接感受是比較低的，但是對于機器來說，它要求時延更低，可靠性、確定性、安全性要求更高。
大部分企業(yè)對于聯(lián)接專業(yè)性是不具備的，面向行業(yè)聯(lián)接更多的是要求網(wǎng)絡(luò)能力、易用，更好的是簡單的維護就能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛。
面對這種訴求，我們發(fā)現(xiàn)聯(lián)接未來幾乎有四種形式。一是New IP，從協(xié)議層和未來統(tǒng)一；二是5G，現(xiàn)在我們已經(jīng)開始推；三是F5G，面向光的，光進入一個機器；四是自動駕駛網(wǎng)絡(luò)。
第二，智能。現(xiàn)在AI大部分有點貴，對于很多企業(yè)來說，成本門檻有點高。未來AI會有兩個基本特征，一是多樣性的計算——面向傳感的，面向終端的，面向邊緣的，面向中心的都是不太一樣的。未來這種多樣性的計算架構(gòu)是滿足不同場景的經(jīng)濟效能最高，也是性價比最高的一種計算模式。二是普惠性的，隨著AI深入各行各業(yè)，首先在人才知識結(jié)構(gòu)上越來越多的企業(yè)會培養(yǎng)跨界人才，要懂AI、懂業(yè)務。將來AI會越來越滲透到各行各業(yè)，無論是從易用性還是從成本上來講，都會滿足行業(yè)的需求。
