- 工業互聯網產業聯盟
- 作者：
- 2020年6月22日 09:33
工聯網消息(IItime)
華為公司在做工業互聯網的過程中，一直有兩個角色。首先我們是一家制造型企業，特別是在高端制造領域，我們有自己的理解，自己的生產線，自己的客戶價值流。另一方面，我們也是一個ICT技術供給企業。
這兩個角色注定了我們對于制造業數字化或者工業互聯網背景下，有自己獨特的理解。
以下內容節選自直播實錄：
本文圍繞三部分內容展開
1、如何看待制造業面臨的問題，以及未來發展趨勢？
2、新趨勢下，企業應該如何轉變？
3、從本質上深刻理解工業互聯網
如何看待制造業面臨的問題，以及未來發展趨勢？
人類發展到現在，經歷了五代技術浪潮，每一代技術浪潮發展周期是50到60年左右。這60年周期中，前30年基本上是技術本身在發展，后30年是技術應用推進。現在進入了信息技術階段，前30年也有大量著名的信息技術公司，包括亞馬遜、谷歌、IBM、Twitter。后30年這些信息技術開始應用到各行各業，廣泛開展數字轉型，逐步深入供給側，持續閉環效能。各行各業如何抓住這波數字化的機會，使自己的業務更加高效，更進一步的優化？是目前各行各業的企業遇到的一個主要問題。
回到工業體系來看，過去30年，工業其實獲得了非常快速的發展。企業自動化的水平，信息化水平，都有很大的提升。隨著技術逐步演進，特別通過工藝信息化，基本上達到了飽和。進一步再投入巨大的資源，最終獲得的收益或者提升也是非常有限的。
中國和日本，制造業、工業的發展脈絡、發展曲線，在下一步會將工業和信息化深度融合，包括現在非常多的柔性制造。這是制造業面臨的一個工業和信息化深度融合的領域。
回到微觀領域，過去大部分企業的信息化解決的都是部門之間的信息和數據打通的問題，也就是企業業務管理處理。數字化是企業各個數據流、人才鏈、業務流和管理深度融合，通過數字技術把分布各個領域的觸點作為行業知識，通過行業知識分析優化之后，再步入這些業務流，從而使得企業核心業務流進一步提升，最基本的動力就來自于生產力工具變革。通過數字技術，讓這些知識賦予生產工具，產生一個新的生態。
我們通過與國內外產業伙伴大量交流，發現工業體系系統架構非常關鍵。這個系統架構基本定義了工業體系現在的產業分工，但是面臨新的訴求，特別是小批量、多品種，甚至數字支付、數字孿生等等新的要求之下，傳統的工業模式越來越難滿足。
在這樣一個大背景下，很多組織在討論這個架構如何滿足新的多品種產業鏈需求。另一個層面，工業信息化面臨很大的挑戰，包括它的支配，風險巨大。一系列系統性的架構看到國際領先的用戶組群、產業族群，都在探討下一步的工業架構如何演進。
回到一個具體的企業，以礦業集團為例。即使這個礦業企業規模、擴張、產量、產能越來越大，已經做到全球Top1和Top2的級別。但是它也面臨越來越多的挑戰。
第一，整個企業運維管理挑戰非常巨大。
第二，現代化的市場環境，傳統企業的處理能力適應不了。
第三，如何用新的方式進行優化，也是面臨的一個新的思路。
一個企業的核心主流都是圍繞創造價值的產品鏈、產品流，以及客戶價值鏈，大企業的資產鏈。大部分企業都面臨三鏈如何優化的問題。
面對產品鏈，現在產品周期越來越短，如何在更短的時間內推出更多樣化、更智能化，以及更好、更易用的產品，這是越來越多的企業面臨的優勢。
面對價值鏈，企業一方面面臨用戶多樣化、個性化定制訴求，另一方面也是通過平臺模式接近用戶，使得更了解用戶的需求。
面對資產鏈，資產鏈里面的資產如何通過數字化、增值服務，對業務模式有一個升級狀態。
整個三鏈應用過程當中，產品、產線以及公司都在探索數字孿生技術，配合一個產品線的設計態、生產態，所有全要素優化。另一方面應用主流的數據主線，通過數據主線把原來的模式通過開發出來的主流軟件進行優化。
我們基于三鏈看看企業在技術架構的演進需要適配企業在新產業下的發展需求。
第一，對于工業企業，首先要滿足兼容現有系統，這是最基本的需求，因為大量的企業大部分技術已經投入進去了。
第二，優化使能，工業三條鏈、三條流即生產流、價值流和資金流。如何通過信息通信技術，迭代優化三鏈條，使得每一條流都能夠滿足客戶的需求。
第三，面向未來的平滑演進，快速融合應用，敏捷開發問題，企業的應用也是需要考慮的。
基于這些考慮，我們嘗試性跟很多行業客戶伙伴交流。針對很多的工業或者行業，特別是結合現在經濟下行形勢下，如何針對下一步基礎設施，進行我們的設想。
首先傳統上大部分企業都具備自己的基礎設施，每個企業基本都在參與這次“新基建”。
基于數字知識之上，我們提出了未來所有面向企業的三條流，價值流、創新流和客戶流。首先針對很多跨行業或者跨領域的一些數字平臺，是可以服務于產業集群的。很多行業知識富集的企業，行業集群，大部分會越來越多沉淀出行業的數字平臺。以高鐵、飛機設計為例，這種行業的數字平臺更多的是通過跨行業的研發協同，這種模式會越來越多。未來大部分制造型企業也在提制造服務化。我們現在看到的制造大部分都是在本地完成生產制造過程，未來會存在制造能力的共享、孵化，這變成一個行業的外溢能力。
以上是我們對整個行業基礎設施未來遠景基本設想。
下面跟大家分享一下，未來我們看到技術領域的一個發展趨勢。
第一，聯接。過去在各行各業存在很多種聯接，面向未來，行業對連接的訴求是增多，而不是減少，聯接的對象種類更多。除了機器、裝備、傳感、人之外，還有更多的像工藝材料都可以連上來，數量也非常龐大。
聯接的協議也是越來越多，各行各業的協議都是千差萬別。再就是聯接性能的要求越來越高，不像人的聯接。人對聯接感受是比較低的，但是對于機器來說，它要求時延更低，可靠性、確定性、安全性要求更高。
大部分企業對于聯接專業性是不具備的，面向行業聯接更多的是要求網絡能力、易用，更好的是簡單的維護就能實現網絡的自動駕駛。
面對這種訴求，我們發現聯接未來幾乎有四種形式。一是New IP，從協議層和未來統一；二是5G，現在我們已經開始推；三是F5G，面向光的，光進入一個機器；四是自動駕駛網絡。
第二，智能。現在AI大部分有點貴，對于很多企業來說，成本門檻有點高。未來AI會有兩個基本特征，一是多樣性的計算——面向傳感的，面向終端的，面向邊緣的，面向中心的都是不太一樣的。未來這種多樣性的計算架構是滿足不同場景的經濟效能最高，也是性價比最高的一種計算模式。二是普惠性的，隨著AI深入各行各業，首先在人才知識結構上越來越多的企業會培養跨界人才，要懂AI、懂業務。將來AI會越來越滲透到各行各業，無論是從易用性還是從成本上來講，都會滿足行業的需求。
